高渗透率分布式电能资源接入背景下的售电侧市场化改革是未来区域电网发展所面临的新局面和必然的发展趋势,一方面要求分布式电能资源的接入运行要符合市场化原则及要求,实现源网荷的友好互动和有序发展。同时也要求市场交易主体充分考虑分布式电能资源接入的实际,通过设计合理的市场化运营组织结构,在消除其不利影响的同时,对分布式电能资源进行充分地利用。因此,结合含高渗透率分布式电能资源接入的运行背景,研究设计新型售电侧市场化运营模式,制定合理有效的售电公司电能交易战略决策方法,对于充分高效利用分布式电能资源,促进市场各交易主体的经济效益,促进售电侧市场化改革进程等均具有重要的理论价值和现实意义。本文对售电公司电能交易战略决策开展了研究。首先基于现有分布式电能资源汇聚手段,引入各级售电公司作为新型市场交易主体,构建分层汇聚电能的市场组织结构,设计了完全符合市场化要求的区域电网市场化运营模式,提高了对分布式电能资源接的兼容性和可扩展性。同时针对该运营模式分析售电公司进行电能交易的风险来源,选择条件风险价值进行电能交易风险的度量。其次,本文开展了新型市场化运营模式下售电公司电能交易战略决策的研究。按照容量等级分层交易汇聚电能的组织结构,将发电商和用户按容量划分等级,利用条件风险价值在投资组合中的应用,分散风险,建立售电公司面对多容量等级交易对象时的电能交易战略决策模型。根据历史数据得到潜在交易对象现货市场中交易电价分布函数,采用蒙特卡洛法得到电价样本,基于售电公司与发电厂商和用户单侧交易的损失函数得出购售电两侧交易下的损失函数,建立了基于条件风险价值最小的售电公司电能交易对象选取优化模型,采用粒子群优化方法进行模型求解,给出了售电公司购(售)电侧电价统一和双侧电价都不统一时的算例,验证了本文所提方法的正确性和有效性。最后,本文综合考虑售电公司的风险、收益和交易可靠性作为售电公司在电能交易战略决策制定的三个指标。运用贝叶斯方法,基于条件风险价值对电价波动带来的风险进行动态修正;然后考虑分布式电能资源的随机特性,设立售电公司兼顾风险、收益和可靠性约束的目标函数,建立了售电公司电能交易对象选取优化模型。采用模糊层次分析法和熵权法综合主观和客观因素,评价三个目标函数的权重因子;然后利用粒子群算法求解三个不同风险偏好的售电公司电能交易对象选取优化模型,制定某时段多目标动态决策下的售电公司电能交易战略决策,计算其期望收益,比较其风险偏好和期望收益的关系。