受成像系统物理条件和气候条件等因素的制约,在成像过程中常常存在光学模糊、运动模糊、降采样和噪声等退化过程,使实际获取的图像发生降质,图像的分辨率达不到人们的要求。与提高图像采集硬件设备的分辨率水平相比较，通过序列图像融合技术来提高分辨率显得既经济又可行。图像融合是针对同一目标或场景成像，将不同模式传感器获得的不同图像，或同种传感器以不同成像方式或在不同时刻获得的图像序列，融合为一幅高质量图像的过程。超分辨率图像重建技术作为图像融合的一个重要分支，对单传感器采集到的多帧低分辨率序列图像进行处理，以求得到细节信息丰富的高分辨率图像。本文主要研究了基于凸集投影算法和小波变换的超分辨率重构算法（POCS-WT），该算法具有很好的边缘保持能力且计算量较小，适合在硬件平台中运行。基于实时性的考虑，系统硬件部分采用DSP+FPGA的架构模式，核心处理器为TI公司的数字媒体片上系统TMS320DM6467T。该芯片利用达芬奇技术，内部集成了TMS320C64x+DSP内核和ARM926EJ-S内核，性价比得到了很大的提升。本文重点描述了系统各个模块的芯片选型以及功能实现，并给出了相应接口的扩展电路图。本文的最后一部分详细介绍了Linux嵌入式系统的开发流程，包括BootLoader、内核的编译和移植、文件系统的制作，实现了系统的启动。