煤矿开采引起的地表沉陷能够对地面生产和生活设施造成破坏，能否有效监测和控制地表沉陷直接关系到经济发展和人民生活水平的提高。实时有效地监测地表沉陷，深入研究沉陷机理及地表移动规律，及时控制和减轻沉降灾害损失，对国民经济的发展至关重要。DInSAR技术作为一种先进的变形监测手段，能够实现全天时、全天候作业，快速获取大量实时监测数据。但由于多种因素的综合影响，干涉数据中存在大量噪声，直接干扰到数据处理的精度。因此，有效去除噪声和保留干涉条纹细节信息对DInSAR技术的有效应用尤其重要。本文在总结合成孔径雷达干涉测量理论和数据处理关键算法的基础上，重点研究和改进了干涉图滤波算法。阐述了几种常用的复数域干涉图滤波算法及滤波质量评价指标，并实现了加噪干涉图的模拟。在分析不同条纹密度干涉图滤波结果对窗口选取的敏感性基础上，提出了基于条纹宽度的自适应矩形滤波窗口选取方法，并通过模拟的和真实干涉数据验证了方法的有效性。结合干涉相干值与局部相位信噪比的关系，提出了基于相干系数掩膜的改进滤波算法，并进行了滤波对比实验，结果表明改进算法能有效去噪和保持相位细节信息。应用本文提出的改进算法，对在南屯煤矿区域上空连续获取的三组干涉影像对进行了二轨差分处理，分析获得了各监测时段南屯煤矿93上10和93上08工作面开采造成的地表沉降值和影响范围的变化状况。