LoRa技术在带压作业系统中的应用研究

来源 :西南石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zx12122111121W
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着工业4.0的提出,使得无线网络通信技术和石油领域上带压作业技术的发展迅速,也促进了这两种不同技术的结合。而随着这两种技术的结合,带来的不仅仅是油田的智慧化,也拓宽了无线通信技术的应用领域。在带压作业技术的应用领域上主要存在监控数据多,布线麻烦,数据的实时性不高,人员的安全性和系统的可维护性较低等问题。在使用像WIFI、蓝牙等无线通信技术在石油领域的数据监控上,这些技术主要存在抗干扰性不强,传输距离短,能耗高等问题。所以,如何将无线监控系统与带压作业技术相结合并解决这些问题,成为本论文所研究的重点。在本论文中将LoRa无线通信技术运用到石油领域的带压作业中的接箍检测装置系统中,并考虑其中有关LoRa技术的抗干扰性,研究设计了一种基于LoRa的带压作业参数监控系统。首先对LoRa技术进行研究,提出LoRa技术中存在的邻频抗干扰性的问题;其次对带压作业技术进行研究,具体对带压作业中的油管间的接箍检测装置进行研究,并将系统进行总体的设计,从硬件、软件方面给出了详细的设计方案。在硬件方面使用射频芯片SX1276与MCU芯片研究与设计了硬件电路以及外设,满足了接箍检测设备的需求。在软件方面从通信协议上进行研究,满足整个系统的通信有效性及稳定性。从低功耗角度分析,降低了节点模块的能耗使设备的待机时间更长。从系统的抗干扰性分析,研究了一种信道选择的算法,解决了在传输过程中由于邻近信道所产生的信道间干扰的问题。实验结果表明,本文研究的基于 LoRa的带压作业参数监控系统能够在通信过程中正常进行数据收发,在功耗方面能够也能够满足整个系统的要求,研究的抗邻频干扰算法也能够降低信道间的冲突率。同时对整个系统中存在的问题与展望进行了分析,最终使整个系统能够很好的满足在带压作业方面的应用要求。对石油工业上的带压作业系统具有重要意义和推广作用。
其他文献
反相乳液聚合法具有乳液体系相对稳定、制备的微球产品粒径分布均一、过程中无需加入稳定剂等优点。聚合物微球具有“进得去、能运移、堵得住、长寿命”的特点,能够随着注入流体的运移,逐渐运移到作用位置,通过相关的物理作用和化学作用,完成对孔喉的堵塞。目前使用的微球体系存在抗温抗盐缓膨性能不佳、堵塞能力较差等不足之处。本文从反相乳液体系的选择和聚合物微球制备两个方面入手,展开了一系列的实验与探究,制备出了一种
学位
凝胶聚合物电解质是一种相态介于液态电解质和固态电解质之间的电解质。它既克服了液态电解质的漏液、燃烧、爆炸问题,同时也克服了固态电解质的低离子电导率、低锂离子迁移数等问题,因而将凝胶聚合物电解质应用于锂离子电池是具有潜力的。凝胶聚合物电解质是由聚合物、增塑剂、锂盐和有机溶液四部分组成的。工业上使用的聚合物基质有聚氧化乙烯、聚丙烯腈、聚甲基丙烯酸甲酯和聚偏氟乙烯等,由于这些电解质是不可降解的,电池废弃
学位
随着经济的快速增长,环境和能源的问题日益突出。传统制备高附加值化学品的方法,大多需要高能耗的输入,而加剧了能源与环境问题。随着半导体光催化技术的提出与发展,人类进入了可同时解决能源与环境问题的新纪元。利用太阳能制备高附加值化学品,能极大程度降低能耗,有望在未来实现可持续发展。过硫酸(S2O82-)和过氧化氢(H2O2)是两种非常重要的化学品,但目前对于光催化产生S2O82-和H2O2的研究非常少,
学位
随着现代化生活的发展,对清洁和可持续能源的需求日益增长,因此能量转化和存储器件中活性材料的研发得到了人们的广泛关注。其中,有机无机杂化金属卤化物钙钛矿太阳能电池光伏材料因为较高的光吸收系数,可调的禁带宽度,长载流子寿命,结合能低等特点,光电转化效率在不到10年内从最初的3.8%飙升到25.2%,成为最受关注的光伏“明星”。作为钙钛矿太阳能电池的核心,钙钛矿吸光层的成膜质量在很大程度上决定了器件的性
学位
由于石油生产的需要和石油泄漏的威胁,油和水分离技术被凸显的十分重要。一方面,油水废物对环境和生物有害,另一方面,一旦废物经过适当处理,油可以重复使用,特别是当水被基本脱除时,大部分油都可以得到很好的利用。对于常规乳化油水混合物的分离,化学破乳是最常用的技术,但它需要消耗大量的材料和能量。对于分层油水混合物的分离,重力沉降是最常用的测量,但它工作缓慢,并且停留时间长,需要较大的设备和空间。水力旋流器
学位
钛合金具有比强度高、耐腐蚀性能好、热强度高、低温性能好等优点,被广泛的应用于航空航天、核工业、电力等重要领域,但是由于钛合金的焊接性和加工性能差,且生产成本高,导致其应用受到严重限制。不锈钢具有力学性能优良、焊接性好、生产与加工成本低等优点,但其与钛合金相比耐腐蚀性能较差和密度较高。将钛合金与不锈钢进行连接构成复合构件,有利于充分发挥钛合金与不锈钢各自的优势,提高构件性能和降低经济成本。在核工业中
学位
微生物岩是一种重要的油气储层。同生-早成岩阶段,微生物岩中有机质的矿化既可以产生酸性流体对碳酸盐颗粒进行溶解,扩大后期成储流体的通道,利于储层的发育;但也可能导致孔隙水处在碱性环境下,形成碳酸盐矿物胶结,阻碍溶蚀流体对储层的改造。因此,有机质矿化过程可能会对微生物岩储层的形成有重要影响,但是目前关于地质历史时期微生物岩中有机质矿化过程及其对储层形成的影响还缺乏实例研究。本次研究选择四川盆地灯影组四
学位
随着化石能源的不断使用,其燃烧后产生的温室气体不断的影响着地球的生态环境,诸如气温上升带来的冰川融化、深林火灾等问题。因此,如何减小CO2的排放成为了当前人们研究的热点之一。同时,中国由于富煤贫油的能源结构,决定了自身需要通过降低对石油的依赖来提高国家能源的战略安全,而我国丰富的页岩气、可燃冰成为了很好的替代能源。基于此,本文通过CO2与甲烷发生重整反应生成合成气,再利用费托合成将合成气转换为液体
学位
近年来,社会快速发展使得个人和企业对金融需求日益增加,而互联网金融服务因能够快速满足用户的金融需求而在国内迅速发展。互联网金融通过对用户信息深度挖掘从而为金融企业提供精准金融服务,降低其金融交易成本,并使得社会金融服务资源配置得到最大化。但同时,由于审核门槛低,信息采集简单等原因,互联网消费金融随之产生了道德风险、逆向选择、个人征信短板、贷前数据维度的采集不足等问题,导致其良好发展势头的背后隐藏了
学位
地震资料去噪和断层解释任务在油气资源勘探与开发过程中扮演着非常重要的角色。传统地震资料随机噪声压制算法存在去噪能力不强,对有效地震信号保护能力差的问题;断层的解释工作存在时间和人力资源成本较大的问题。本文基于深度学习理论,通过构造新型深度神经网络,对地震资料随机噪声压制新方法和断层智能识别新方法进行研究,提高地震资料处理解释能力。其研究成果总结如下:针对基于卷积神经网络的U型网络(Unet)泛化性
学位