【摘 要】
:
镍氢电池因具有质量比容量高、低污染、高功率等优点,成为目前动力电池的最佳选择之一,其正极材料氢氧化镍的电化学性能是提高镍氢电池性能的关键因素。
采用化学共沉淀法
论文部分内容阅读
镍氢电池因具有质量比容量高、低污染、高功率等优点,成为目前动力电池的最佳选择之一,其正极材料氢氧化镍的电化学性能是提高镍氢电池性能的关键因素。
采用化学共沉淀法制备了一系列不同掺Al量的Al代Ni(OH)2。通过X-射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、热重分析(TGA)和扫描电镜(SEM)分析了Al含量对Ni(OH)2相结构、组成和表面形貌的影响。研究发现当Al含量低于5%时,样品主要是β相,当Al含量为5%~10%时,样品为α/β混合相,当Al含量高于10%时,样品为α相,随着Al含量的增加,样品中的水含量和阴离子含量随之增大。采用循环伏安(CV)、交流阻抗(EIS)和充放电测试表征了样品的电化学性能,发现随着Al含量的增加,样品的氧化峰电位和还原峰电位都向高电位方向移动,电化学反应阻抗明显减小;样品的放电比容量先随Al含量的增加而增大,当铝含量为20%时样品的放电比容量最高(327 mAh·g-1),而当样品Al含量高于20%时放电比容量明显降低,循环过程的容量衰减率也随之增大。
在化学共沉淀法制备层间含有NO3-的Al代α-Ni(OH)2的基础上,采用离子交换的方法,合成层间分别含有Cl-、OH-、SO42-、CO32-和PO43-的Al代α-Ni(OH)2。利用XRD、FT-IR、TGA和SEM对样品的微观结构和表面形貌进行了分析。采用CV、EIS和充放电测试表征了样品的电化学性能。结果表明,层间阴离子对Al代α-Ni(OH)2样品的层间距大小、质子扩散系数、电化学反应阻抗、放电容量和循环寿命等都有影响。其中层间含有Cl-的Al代α-Ni(OH)2样品表现出较好的电化学性能。
用β相Ni(OH)2包覆层间含有Cl-的Al代α-Ni(OH)2。利用XRD、FT-IR、TGA、SEM对样品的微观结构和表面形貌进行了分析。采用CV、EIS充放电测试表征了样品的电化学性能。研究发现,包覆β相Ni(OH)2提高了α-Ni(OH)2的放电容量,降低了其电化学反应阻抗,大大提高了材料的循环稳定性。包覆比例为10%时样品容量最高。在0.5C下,充放电一百个循环后,包覆10%的样品的放电比容量仍可高达301mAh·g-1,裴减率为7.52%,而未包覆的0%的样品衰减率则为46.34%。
其他文献
蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)在绝大多数细胞过程中扮演非常重要的作用,随着其结构数据的不断积累,越来越多的实例证明PPIs作为小分子药物靶标是可行的.为了更有效,全面
水溶性是离子液体一种重要的性质[1],水的存在不但会极大地影响到离子液体的物理化学性质(如粘度、密度、电导率等),还会影响到有离子液体参与的化学反应的反应速率以及
本文提出了一种基于色谱指纹图谱定量分析“多复杂物混合体系”(“multi-complex system”)的新策略,多复杂物混合体系是指由多种复杂物混合而成的分析体系。此分析体系的
针对131个human ether-a-go-go related genes(HERG)钾离子通道抑制剂,计算了表征分子组成、电荷分布、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的885个分子描述符,采用方差
目的:研究Ⅱ型单纯疱疹病毒(Herpes simplex virus type2,HSV-2)UL27、UL54基因的重组表达载体shRNA(small hairpin RNA, shRNA)的干扰作用,并探讨二者联合干扰对HSV-2复制的影
引言 “同课异构”是一种有效的教学研究活动形式,在我国基础教育研究方面有着广泛的应用,也是当今教研活动的一大热点。而北京市密云区以地域为单位划分为城内、库南和库北三个学区,不同学区所在学校的学生存在着非常大的差异。城内学区的密云三中、五中、六中学生的英语水平相对较好,小学基础扎实,家长重视学生教育,师资队伍也比较整齐,学生综合语言运用能力较强,听说能力相对较高,2014—2015学年度第二学期初
余华寺副井天轮属修配改设备,由武汉钢铁公司设计院设计,天轮轴承为滑动轴承,稀油润滑,油环刮板供油。该设备使用中存在两个主要问题:一是漏油严重,由于结构限制,出现漏油时
乌桕梓油中含有一种特殊结构的甘油四酯,通过水解可以得到2,4-癸二烯酸和8-羟基-5,6-辛二烯酸。这两种烯酸结构特殊,具有多种官能团,具有极大的开发价值和市场应用前景。乌桕梓油中含有41%的亚麻酸和30%的亚油酸。亚麻酸为人体必须的脂肪酸,是体内必须各生物膜的结构材料。本文对乌桕梓油中甘油四酯、2,4-癸二烯酸和亚麻酸的提取进行了研究。本文测定了乌桕梓油的脂肪酸组成及梓油四酯的含量,测定了乌桕梓
海藻是海洋中主要的低等海洋植物,是重要的海洋初级生产者,同时也是海洋天然活性物质的主要来源之一。海藻中广泛存在海洋毒素、萜类、甾体、脂肪酸、肽类、特殊氨基酸等活性化
作为蛋白质结构、功能和遗传的基本单位,结构域在蛋白质相关领域的研究中扮演着重要的角色.对结构域的预测可以有助于我们更好地获取新发现的蛋白质序列的信息.本文基于