文本是存在于图像和视频中的重要的内容信息,自动定位并提取图像和视频帧中的文本区域,再通过OCR技术进行字符识别,最后提取出来图像中的文本,这对于图像理解,检索和浏览有十分重要的意义。本文主要研究彩色图像中的文本区域定位和提取方法,研究的具体内容包括:多分辨分析、边缘提取、形态学处理、连通域分析、文本区域提取等五个方面。本文提出的方法改进了现有场景文本区域和图形文本区域提取方法,获得了更好的提取准确性。由于图像上字符的大小变化范围很大,为了能够找出大小不一的文本区域,本文利用多分辨分析方法将图像分解为原分辨率的1/1、1/2和1/4的三幅子图。然后对每幅子图应用相同的文本区域提取方法。由于文本分布方向有多种可能性,为了文本区域提取更准确一些,本文中提出了基于文本分布方向的数学形态处理算法,它的基本思想是:将文本分布方向分成水平、垂直、正斜角、反斜角四个方向来讨论,对不同的文本分布方向的图用不同的数学形态处理算法。在进行连通域分析的过程当中,求连通区域的高宽和连通区域规则化的时候又分多种情况讨论,进行详细分析,因而得到了更为理想的检测结果。在现有的文本提取方法中,有很多算法是针对特定样本集提出来的,一旦样本改变了,算法的效果就很不理想,而本文提出的方法不是针对特定样本集提出来的,因此适用范围相对广一些。