随着国民经济的飞速发展,我国的城市化进程也不断加快,各级政府均投入了大量人力、物力和财力进行市政工程等城市基础设施的建设。然而,与庞大的资金需求相比,市政项目建设资金的投入依然是非常有限和缺乏的,资金短缺已成为制约城市建设与发展的瓶颈。因此,如何节约投资、提高资金的投资效果就成了人们关注的焦点,也是工程建设领域的一项非常重要的研究课题。 针对人们忽视设计阶段工程造价控制的现状,本文从工程造价的估算和工程造价的控制两个方面着手,来分析和研究市政工程前期造价管理的理论和方法。 工程造价的估算是工程造价控制的前提。本文立足于市政工程,在综合分析市政排水工程特征的基础上,构建了基于BP神经网络市政排水工程造价估算指标体系和工程造价估算模型,并设计了基于Matlab神经网络工具箱函数的算法程序。然后,作者用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,结果表明该网络模型具有较好的泛化能力,能够较准确地估算工程造价。 工程造价的控制是造价管理的核心,它贯穿于工程建设的全过程,而设计阶段是造价控制重点。本文对市政工程设计阶段工程造价控制的特点进行了研究分析,提出了设计阶段进行市政工程造价控制的价值工程方法,并将该方法成功地应用于具体的工程,取得了良好的经济效益和社会效益。 本课题的研究成果对工程造价的科学估算和工程造价的有效控制具有重要的理论和现实意义。