随着大数据时代的来临,对人们数据分析能力提出了更高的要求。高中生是国家未来的栋梁之才,为了使他们更好的适应未来社会,我国教育界呼唤要发展学生的数据分析素养。这项研究运用文献分析法、问卷调查法、统计分析法、因素分析法,试图构建高中学生的数据分析素养测评指标体系。这项研究主要研究内容及成果如下:(1)在对已有研究进行观点提炼、对数学素养评价模式进行借鉴迁移、对《普通高中数学课程标准》进行比较反思后归纳出数据分析素养的四个一级指标:问题情境、数据处理能力、数据表达能力、统计思维。(2)用依据一级指标进行访谈获得的一级指标下的子项目编制数据分析素养测量量表,基于量表收集数据,对获取的数据运用SPSS进行主成分分析,获得一级指标下的二级指标:问题情境(数据意识、情境识别、提出问题);数据处理能力(制作计划、数据收集、数据整理、数据表征、数据分析、数据利用);数据表达能力(表达方式、表达的正确性);统计思维(思维体验、思维迁移)。(3)基于理论构建数据分析素养影响因素模型,将量表中47个观测变量对应为三级指标。利用AMOS软件探讨了高中生数据分析素养测评指标中一级指标之间、一级指标和对应的二级指标之间、二级指标与对应三级指标之间的相关性,验证所构建的高中生数据分析素养指标体系的合理性。最终构建了涵盖4个一级指标、13个二级指标、47个三级指标的高中生数据分析素养测评指标体系。