【摘 要】
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首先,研究了小波分析在故障变中的意义,从诊断理论和故障信号特点两方面说明对故障信号进行涉皮分析是诊断过程的内在要求,其次,研究了小波分析的理论基础,重点说明其工程解
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首先,研究了小波分析在故障变中的意义,从诊断理论和故障信号特点两方面说明对故障信号进行涉皮分析是诊断过程的内在要求,其次,研究了小波分析的理论基础,重点说明其工程解释,并通过分析具体的性能指标得到适合故障信号分析的小波母函数;第三,研究了小波分析在特征提皮中的实际应用,通过实例分析,说明其在分析非平稳信号方面的独到优点,最后,研究了小波分析在诊断中的综合应用,通过和神经网络相结合,找到一种适合小波分析方法的故障诊断方法.通过以上内容的研究,得出结论:作为一种近乎完美的时频分析方法,小波分析在旋转机构故障诊断领域中的应用方兴未艾;利用它,可以提取其它方法无法得到的重要的故障特征,通过和神经网络结合,可以形成一套适合小波分析的诊断方法.
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