江西省碳排放时空分布与峰值预测研究

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联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估指出,自20世纪50年代以来,观测到的气候变化在几十年乃至上千年时间里都是前所未有的。日益增长的能源消费造成了大量的温室气体排放,全球气候变暖已经严重威胁到人类的可持续发展,国际社会和中国均采取措施应对全球气候变化,减缓温室效应。中国作为世界上最大的发展中国家,提出于2030年之前实现碳排放量达峰,并做出了减排承诺和具体措施。江西省目前处于工业化、城市化快速发展时期,在经济发展的过程中,消耗了大量能源,同时出现了能源结构不合理、能耗强度高、能源利用效率低等问题,江西省需要转变发展方式,走低碳经济发展道路。本文在可持续发展理论、低碳经济理论、外部性理论和能源替代论的基础上,分析江西省碳排放的时空分布特征,以便为更好地预测碳排放奠定基础,同时根据碳排放的空间差异,因地制宜地提出碳减排政策建议。并结合国家和江西省的发展规划与现状,运用情景分析法设置8种情景模式,采用STIRPAT模型,预测江西省2016-2050年的碳排放趋势,得出各情景模式的达峰年份、峰值额和碳排放总量,并进行分析对比,择出最优情景模式,并结合江西省社会经济发展现状和碳排放现状,研究江西省于2030年之前达峰的可能性。研究结果表明:(1)总体上江西省碳排放总量处于持续上升的状态,在时间上,碳排放量和人均碳排放增速出现了一个先增高后降低的特征,碳排放强度下降速度近5年来持续增加。空间上,江西省碳排放呈现明显区域性,碳排放总量的分布特征为赣北地区最高,赣中地区最低;碳排放强度最高的地区为赣西地区,并远高于其他地区,南昌市、吉安市碳排放强度最低;赣西北地区的人均碳排放量明显大于江西省其他地区,其中新余市最高;规模上工业碳排放量主要集中在赣北、赣西地区,规模以上工业碳排放量最低的地区为赣中地区。(2)预测出江西省2016-2050年,碳排放峰值时间介于2029-2035年之间,分析发现,人口、人均GDP和城市化率的发展速度越慢,碳排放达峰时间越早、峰值额越低,碳排放总量越小;碳排放强度、非化石能源占比和第二产业占比发展速度越快,碳排放达峰时间越早、峰值额越低,碳排放总量越小,技术水平对碳排放影响尤为重要。(3)中高模式为江西省发展的最优模式,江西省在保持经济发展的同时,大力提高技术水平,则可能于2030年之前实现碳排放达峰。
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