CMS-D2育性恢复基因Rf1候选基因筛选与功能分析

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengyu3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
棉花是一种重要的纤维和油料作物。棉花杂种优势利用是增产的重要途径。在生产实践中,棉花理想杂交制种方式是三系杂交。培育强优势不育三系杂交种的关键是创制优良的恢复系,因此围绕恢复基因开展相关应用基础研究显得尤为重要。哈克尼西棉细胞质雄性不育(CMS-D2)是棉花主要的细胞质雄性不育之一。然而,CMS-D2恢复基因Rf1至今没有被分离克隆成功,Rf1和CMS-D2胞质的互作机制仍不清楚。本研究利用Pac Bio单分子实时测序技术获得CMS-D2恢复系(R)花药的全长转录本,结合“三系”材料和杂交种(F1)的Illumina RNA测序数据,以及课题前期研究Rf1位于Chr_D05上,进一步筛选Rf1候选基因,并进行结构分析与初步功能验证。取得的主要研究结果如下:1.共获得44,338个基因位点的107,066个转录本,包括10,086个新基因的转录本和66,419个已知基因的新转录本。共鉴定到56,572个选择性剪接(AS)事件、1,146个lnc RNA、61个融合转录本、10,466个具有可选择性多聚腺苷酸化(APA)位点的基因以及60,995个具有预测开放阅读框(ORF)的新转录本。此外,还有819个Full-length Non-chimeric(FLNC)reads没有被定位到TM-1参考基因组。这些结果为陆地棉基因组注释和转录组研究提供了丰富的数据资源。2.基于不育系(A)、保持系(B)和恢复系(R)花药Illumina RNA测序数据,对所有表达基因进行以下3个比较组分析:A与B、R与B、R与A,分别鉴定到1,295个、1,721个和837个差异表达基因(DEGs)。对DEGs进行GO和KEGG富集分析发现,“binding”是在所有比较组中富集比率最高的GO分类。A与B、R与B比较组中DEGs在“Cutin,suberine and wax biosynthesis”KEGG通路均显著富集;R与A比较组中DEGs在“Circadian rhythm-plant”KEGG通路显著富集。3.筛选在R中特异表达、而在A和B中几乎不表达的DEGs,包括在D05及其同源的A05染色体、Scaffold以及未比对到TM-1参考基因组上的FLNC Reads。对6个可能是恢复基因的候选基因进行荧光定量PCR验证,结果显示Gh CCS772和Gh CCS61在R中的表达量均极显著高于A和B。进一步分析发现,这2个基因在F1中的表达量也显著高于A,且在R中的表达量大约是F1的两倍。此外,在CMS-D2“三系”材料花药以及R不同组织中进行表达模式分析,发现Gh CCS772和Gh CCS61在R不同组织中均特异性高表达,尤其在花药中表达量最高,说明这2个候选基因可能是恢复基因。4.采用RACE技术获得了Gh CCS772和Gh CCS61的全长转录本,然后对其进行初步预测分析。利用病毒诱导基因沉默(VIGS)技术沉默这2个基因,发现阳性植株均呈现出目的基因表达水平降低;除了少数株系沉默效率高以外,总体上其他株系沉默效率较低,这可能是沉默效率不相同所致。花粉活力测定实验发现,大部分阳性株的花粉生活力有所下降,但差异不显著。此外,观察到部分阳性株花药发育出现了花药不开裂等异常表型。说明这2个候选基因可能是潜在的CMS育性恢复基因或与花药发育相关的基因。
其他文献
由于被臭氧层、大气层中水蒸气以及微小颗粒物强烈地吸收和散射,太阳辐射中波长短于280 nm的光在地球表面几乎不存在,所以被称为日盲紫外波段。日盲紫外波段为精确探测非自然光提供了一个低背景探测窗口,所以日盲紫外光电探测器具有探测率高、干扰因素较少、误报率低等优点,可以广泛地应用于生物/化学分析、安全通信、导弹制导与引导、激光对准等领域。目前,日盲光电探测器主要由一些超宽禁带半导体材料制备而成,例如Z
学位
学位
背景与目的急性早幼粒细胞白血病(acute promyelocytic leukemia,APL)作为一种特殊类型的急性髓系白血病,常以凝血异常和明显出血为主要临床表现。过去的几十年里,随着全反式维甲酸和砷剂的广泛使用,使APL完全缓解率超过90%。但出血、感染、分化综合征等所致的早期死亡仍是APL治疗过程中存在的主要问题,而出血并发症是APL患者最常见的早期死亡原因。因此,明确APL患者早期严重
由于当前量子计算机面临难以实质上隔离噪声、量子纠错仍未成熟等困难,量子计算将经历从含噪声中等规模量子计算机到通用容错量子计算机的发展过程。含噪声中等规模量子计算机上运行的有效算法之一是变分量子算法。变分量子算法是受量子力学中的变分原理启发的算法,目的是逼近给定问题的解决方案。量子神经网络是一种性能很好的变分学习范式,可应用于量子处理器,受限于当前的量子计算硬件水平,量子模型需要与经典协处理器协同工
在电力需求增加,节能环保要求日益严格的背景下,燃煤发电机组的综合效益急需提高,因此锅炉燃烧优化已成为研究热点。锅炉燃烧优化技术可分为两部分:建立精确的锅炉预测模型和高效的锅炉多目标优化方法。锅炉燃烧过程复杂,机理建模难以快速准确地反映出运行参数对锅炉效率和NOx排放的影响,亦不便于后续的优化。数据建模方法与优化则因其快速准确的优点得到较多应用。最小二乘支持向量回归(LSSVR)算法具有训练快,能应
学位
学位
学位
学位