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基于节律特征约束的脑电数据图像压缩和复原
【摘 要】
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脑电数据中包含人体各类生理信息,在情感识别、癫痫疾病的诊断中作为主要依据,为各类脑部疾病的临床诊断和情感识别的准确判断提供重要依据。远程诊断、云端监测等医疗模式的广泛应用,使得人们在日常生活中采集到的脑电数据需结合信息化远程技术,将数据传输至医疗中心,来进行专业和便利的诊疗分析。针对高采样率、多通道、长时间监测的大量脑电数据带来的传输时间长、系统消耗大、传输带宽高等的问题,本文基于脑电数据二维结构
【机 构】
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中北大学
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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伴随着无线通信技术日新月异的发展以及雷达在军用和民用领域的大放异彩,毫米波阵列天线得到了广泛的关注,而具有高增益、宽波束等特性的毫米波微带阵列天线能够有效扩展毫米波通信系统的作用距离和覆盖范围,对于提高目标探测性能具有十分重要的工程应用价值。针对高速飞行体毫米波探测需求,结合实际安装空间和天线设计要求,设计了两种36GHz工作的毫米波微带阵列天线。基于传输线模型和微带线不均匀性的等效电路,采用在阵
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瞬态温度精密测量在工程中具有广泛的需求,例如在火箭发动机燃烧、航空发动机燃烧、弹药燃爆、激光加工等都需要对瞬态温度变化进行测量,以便通过温度变化分析燃爆材料和加工过程的材料特性。常规的接触式测温方法,由于受温度传感器热惯性的影响,难以满足瞬态测温的需求,特别是在高温环境下,传感器本身材料难以适应测量环境要求,而在爆炸等极端条件下,更难以通过接触法获取瞬态燃爆过程中的温度变化全过程信息。因此,基于光
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