集装箱运输由于具有装卸效率高、适用于多种运输方式、减少货损货差以及便于管理等优势,一直在海上贸易中占据有利地位。但是,由于适箱货物的贸易流的不平衡、集装箱调运不合理等原因,集装箱空箱的供求总是存在不平衡的现象,使得集装箱管理费用居高不下,长期困扰着包括班轮公司在内的各航运企业。为调和规模经济和运力过剩之间的矛盾,班轮公司之间通常以资源协同为目的结成战略联盟。在班轮公司联盟的背景下,海运空箱获取方式一般包括以下三种：调运自有空箱、借用其他班轮公司的空箱以及向第三方集装箱租赁公司租箱。基于上述分析,为追求最大的经济效益,班轮公司亟需组合优化上述三种海运空箱获取方式,合理地实施海运空箱获取策略。由于集装箱空箱供求变化的随机性导致空箱调运过程是一个动态的离散过程,本文基于一般性的钟摆航线结构,采用不确定目的港的空箱调运策略,建立了以计划期内参与联盟的所有班轮公司总空箱获取成本最小为目标的海运空箱获取组合优化模型。问题决策包括计划期内每个时段三种空箱获取方式的组合选择以及在各个港口的装卸箱、借箱和租箱量的确定。为求解此模型,设计了以动态规划方法为主框架、内嵌自适应遗传算法的组合算法,并通过算例验证所设计算法的有效性。本文不仅在理论上弥补了现有学术研究的不足,也为班轮公司实际进行空箱调运提供了决策支持。