全球导航卫星系统（GNSS:Global Navigation Satellite System）提供的定位、导航和授时服务对人们日常生活的各个方面都有着深刻的影响,在军事、救援、民航等系统以及涉及一些生命安全的紧急情况下,尤其需要GNSS提供稳定、连续和可靠的服务。然而,GNSS信号本身所固有的低功率、开放性和可预测性等特性,决定了其容易受到无意或有意的人为干扰。这些干扰中,窄带射频干扰和欺骗干扰极大的降低了依赖GNSS技术提供服务的性能和安全。本文对窄带射频干扰和欺骗干扰机理进行详细分析,从GNSS接收系统抗干扰关键技术出发,研究和对比了单天线接收系统的抗干扰主流算法,以低成本、低复杂度和高鲁棒性为主要目标,在以下几个方面展开了研究:当前GNSS抗干扰领域广泛使用的正交投影算法,其计算复杂度高。通过引入低复杂度的子空间跟踪算法可降低其算法的复杂度。针对子空间跟踪FAPI算法在推导过程中存在求矩阵逆平方根运算所导致的数值稳定性问题,提出了采用矩阵直接乘积来归一化子空间基矩阵的改进算法MFAPI,并给出了详细的推导过程。MFAPI的数值稳定性通过严谨的数学证明予以保证。仿真表明,当前主流复杂度为O（3NL）的低复杂度子空间跟踪算法中,MFAPI算法在保证数值稳定性的同时具有最快的收敛速度。从时频域的角度提出了基于子空间跟踪算法的抗窄带射频干扰的方法。将MFAPI算法应用于子空间基估计中,解决了子空间基矩阵估计存在高复杂度的EVD问题。提出了以GNSS卫星信号和噪声的统计特性作为先验信息的多干扰源数量的估计方法,该方法优于基于信息论准则的估计方法。实验表明:与当前主流时频域方法STFT和SPWVD相比,该方法在干扰射频信号谱估计精度上优于上述方法,尤其在低JNR场景下。现有的欺骗信号检测算法采用单独检测量存在检测不准确问题和码自相关δEL判决量利用χ~2拟合来检测欺骗干扰可能存在模型套用错误及自由度估算不准确等问题,提出了基于信号功率和W拟合检验的联合检测算法。采用中值滤波用来滤除由数据瞬时跳变而产生的奇异值,这些奇异值直接导致了W检测算法高虚警概率。对于单独的功率检测量,其判决阈值的选取尤为重要,判决阈值过低会导致严重的虚警概率,判决阈值过高又无法检测低功率增益的欺骗信号,而W拟合检验的联合检测算法可有效弥补判决阈值不准带来的影响。实验表明,采用功率与W拟合联合检验算法能有效地检测欺骗干扰。现有的欺骗干扰抑制方法存在设备成本高及复杂度高等问题,提出了基于MFAPI算法的单天线的正交投影干扰抑制方法。仿真实验表明,在最低欺骗信号功率增益为0.6 d B的干扰场景下,估计的准确率可达到82%。通过TEXBAT测试数据集得到的实验结果表明,算法在最低欺骗信号功率增益1.3 d B下具有良好的欺骗信号抑制作用。