软件系统研发成本的区间估计是一个复杂的过程。当前,我国在对电子政务系统的前置预算审批经过一年的试运行,由于多个专家组缺乏一致性的评审规则、或受到软件产品开发过程复杂以及用户反馈意见能力等因素的制约,产生评审差距较大这一问题。为尽可能排除评价不一致性因素,本文做了以下工作:在电子政务系统技术特征约束下,在前期初步设计的基础上完成成本区间估算;同时,以2017年网信办的评审结果为支撑,利用机器学习的方法进一步修正评价结果区间。一方面,本文设计了专门采集项目特征的表格,首先由初步设计的申报方填写后提取所需软件特征数据,然后通过机器对文本自动提取的方法,获取了项目特征值,以软件体系结构为理论,通过对系统复杂度、构件的重用度因子的定量计算,并按照成本区间估算原则,构建出基于J2EE架构化开发方法下成本构造成本区间计算模型,即运用了 COCOMO模型公式计算得到研发成本区间,解决了传统COCOMO模型只能求取单一值的问题,最后对系统进行了有关的推测与验证工作,保证了研发成本区间估计的有效性。另一方面,通过对申报书文档的数据提取与分析计算,得到的结果与实际拨付资金大致吻合,但尚存在部分项目误差较大的情况。因此再将项目申报书提取的特征和实际拨付金额放入BP网络,对数据进行训练学习,最终数据收敛效果较好,可作为专家审批时参考数据。经过训练的数据可以作为经验值积累,以此来丰富电子政务软件系统的项目库。