随着云计算和大数据时代的到来,信息系统所支持的业务过程产生了海量的事件日志。基于这些事件日志,企业可以进行诸如过程挖掘等应用和分析,从而为企业提供智能决策。与传统的过程分析和当前热门的大数据分析技术相比,过程挖掘旨在从过程挖掘的实际执行历史(事件日志)中发现业务过程的一些行为知识,这已经受到越来越多的关注。然而,现有的过程挖掘技术尚未考虑从事件日志中发现控制流错误。例如,死锁(deadlock)和缺乏同步(lack of synchronization)。此外,现有的过程挖掘技术都事先假设事件日志是由健全的业务过程执行产生的,因此不能将现有的过程挖掘方法直接应用于具有控制流错误的业务过程事件日志中。本文旨在从事件日志中发现死锁和缺乏同步这两类控制流错误,具体研究内容包括:1.提出了一种业务过程控制流错误挖掘方法:首先,对事件日志进行预处理,分别获取用于发现死锁和缺乏同步的子事件日志;其次,对子事件日志进行事件关系挖掘,获得两组事件关系集合;最后,根据死锁和缺乏同步的定义,利用挖掘得到的事件关系与α算法发现存在控制流错误的过程片段。2.设计并实现了基于Java语言的控制流错误挖掘原型工具,并将其封装成为一个ProM插件。原型工具的输入是XES格式的事件日志,输出是PNML格式的含有控制流错误的过程片段。3.基于25个含有死锁或缺乏同步的业务过程执行产生事件日志,使用原型工具进行挖掘实验,并在真实日志上进行案例分析,实验和案例分析结果阐明了本文方法的有效性。