基于需求特征差异化分析的组合预测方法研究

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对制造企业来说,市场需求的不确定性是导致库存增加的重要因为,虽然准确的预测需求可以有效降低库存,但是由于产品需求特征的不同,预测的精确度也会不同。因此,针对不同的需求特征采取不同的预测方法,应该能得到更好的预测效果。   本文首先根据制造企业的不同顾客的需求特征差异,使用支持向量机将其按合作维度的高低进行分类;然后采用定性与定量组合预测方法进行需求预测。对低合作维度企业的需求使用专家推理预测,对高合作维度企业的需求使用指数平滑法预测,以达到充分利用现有信息的目的。为验证该组合预测方法的预测效果,本文使用了某轮胎制造企业的部分需求数据,并最终与其他数种预测方法进行了精度比较。研究结果验证了组合预测方法的有效性与可行性。研究的思路对于制造企业提高需求预测精度提供了一种新的方法,对企业有一定借鉴意义。
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