图像拼接是计算机视觉领域的一个热门话题,它广泛应用于卫星照片的高分辨率重建、医学图像处理和视频拼接等现代应用领域。图像拼接是将来自不同视角的多幅图像拼接为同一视角下的一幅图像,由于相机拍照时的指向角度不一样,因此两幅图像的重叠区域不能简单的通过图像拷贝重合在一起。图像拼接的主要目的是解决因拍摄设备的限制而无法获得广视角的图像,而广视角的图像可以直接采用广角镜头或者普通镜头加球面透镜来实现,但是硬件成本较高。成本低的解决方案是普通相机结合图像拼接算法,普通相机多次拍摄就能合成类似广角镜头的效果,因此更多的应用于图像拼接的图像处理方法被提出。本文对基于文本图像的图像拼接技术进行了研究,给定一组具有相当部分重合的图像,能够拼接为一幅广视角的图像。本文的主要工作如下:(1)介绍了图像拼接技术的背景意义及其国内外研究现状。(2)研究了图像拼接技术的三个关键环节:图像预处理、图像配准、图像融合。着重介绍了基于SIFT的图像配准方法;介绍了常见的图像融合算法。(3)在图像预处理阶段,图像的色彩信息经常受到光源、采集设备的色彩偏差等因素的影响,会导致特征匹配的精度降低,对图像配准造成负面影响,提出了快速的自动色彩增强算法。实验结果表明所提出的算法对于处理后的图像色彩信息更为丰富,从而可以找到更多的图像特征点。(4)在图像融合阶段,在HIS空间的基础上进行重叠区域的像素校正和亮度调整,可以有效消除由于色差所导致的拼接缝。基于上述方法,通过实验展示了图像拼接的实现过程,并给出了图像拼接的实验结果。基于该方法的图像拼接,速度较快,图像特征点更多,配准效果更好。