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世界气候与环境具有高度的时空异质性,其特征是存在多个气候分布带,而且季节和年际变化都很大。全球植被的生长与这种环境多变性有关,尽管尚需探索其随时间和空间的依赖关系。地表植被分布与环境因子的多尺度关联是资源环境监测研究的重点内容之一,对此的研究可以为区域生态资源保护、景观规划和林业管理提供实践依据。本研究以我国东北地区为研究区,设置了西南-东北和南北方向上两条生态样带,基于小波分析使用降水、温度、海拔、坡度、坡向和NDVI研究了环境因子-植被的多尺度依赖性问题。使用小波分析方法对研究区NDVI、气象因子以及地形因子的尺度特征进行分析,使用小波相干分析探索了东北地区NDVI时空特征与环境因子的多尺度相关关系,最后应用RDA方差分解法解释NDVI与环境因子的响应。结果表明:小波能量谱可以清晰识别NDVI空间尺度结构,在西南-东北样带上其特征尺度为4～8km、8～16km、16～50km、50～70km,其在50～70km尺度上功率谱值最大,是其主要尺度。在南北方向上结构尺度为16～32km、32～70km、70～160km,其中70～160km是其主要尺度,NDVI在西南-东北方向上的变异性强于南北方向。小波相干图谱能够直观显示NDVI与环境因子随空间尺度、空间位置变化的依赖关系,在小尺度上地形对植被空间分布起着主导作用,大尺度上气候因子为主要因素。地形、气候因子对西南东北方向样带NDVI空间分布的综合解释能力依次为35%、41%,各单一环境因子中降水量、海拔的解释能力达33.54%、29.27%,其中降水是其空间分异的首要影响因子。地形、气候因子对南北方向样带上NDVI的解释能力为55%、63%,气温、海拔、降水的解释能力较好,依次为33.67%、30.17%、22.25%,其中气温是其空间分布的主导因子。小尺度上(0-15km),坡度、坡向对NDVI分布影响最大;在15-30km尺度上,降水量是NDVI分布异质性主导因素;在30-80km尺度上NDVI分布由所有环境因子共同主导;在80-150km尺度上,气温和降水与NDVI的相干性最为主要;在>150km尺度上,降水是植被长势的主要控制因子。