图像融合技术是多传感器信息融合技术领域的重要组成部分，在图像处理领域中受到了广泛的应用。图像融合技术在遥感测量、目标探测与跟踪、医疗及气象等领域中都已经有众多的应用实例和良好的应用结果，图像融合技术对各领域中的目标定位和量测起到了关键的作用，在图像融合技术中最重要，最核心的技术就是图像融合算法，选择好的图像融合算法能够起到事半功倍的效果，大量的数学算法被应用到图像融合技术中，利用高效的图像处理算法对红外图像以及可见光图像等多源图像进行融合，可以迅速准确的获取目标场景的真实信息，有利于决策者进行准确的判决。图像融合平台作为图像融合算法的具体应用平台在工程上具有广泛的应用场合，在场景检测及可见光传感器由于光线遮挡的情况下，红外传感器由于采集并利用目标热辐射，辐射出来的红外线，可对可见光传感器受限制的情况下起到关键的辅助作用，因此在工程应用中如何设计并实现高效的图像融合平台具有非常重要的意义。本文针对真实目标场景的红外图像和可见光图像进行融合，研究图像融合算法。将HIS算法应用到图像融合领域，提出一种基于HIS变换的红外图像和可见光图像融合算法，利用HIS变换模型中的三角变换模型对其进行RGB到IHS正变换矩阵,然后交换变换后矩阵的I分量即明度信息.最后进行反三角变换模型进行HIS到RGB反变换得到RGB空间下的矩阵，还原图像。本文同时利用运动目标提取算法和简单加权融合算法进行图像融合，提出一种基于运动目标提取和简单加权的红外图像和可见光图像融合算法。算法首先进行红外目标检测，具体方法是对红外图像中的人的轮廓进行运动目标提取，获得运动目标的信息，之后利用基于像素级的图像融合算法中的加权融合算法对红外图像和可见光图像进行融合，获得融合后的图像。本文最后对图像融合平台进行研究，以图像融合算法为算法支撑，利用MFC类库及机器视觉库OpenCV进行软件开发，利用MFC消息相应机制构建融合平台对话框界面，利用OpenCV提供的丰富的图像处理函数编写两种融合算法类，提供上层调用接口，达到输出显示融合图像的目的。