【摘 要】
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用户采用顺风车出行服务的行为具有异质性,对人群进行细分能够挖掘出行特征,有助于揭示多样化、差异化的群体出行偏好,为政府和企业在顺风车再度复苏阶段应对用户出行行为的变化提供参考。2018年5月和8月两起滴滴顺风车恶性事件发生后,顺风车出行安全性受到大规模用户质疑,公众出行安全感普遍下降,一度抵触甚至拒绝使用顺风车服务。随着顺风车安全措施整改结束并重新开始小规模试运营,公众顺风车出行偏好可能发生变化,
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用户采用顺风车出行服务的行为具有异质性,对人群进行细分能够挖掘出行特征,有助于揭示多样化、差异化的群体出行偏好,为政府和企业在顺风车再度复苏阶段应对用户出行行为的变化提供参考。2018年5月和8月两起滴滴顺风车恶性事件发生后,顺风车出行安全性受到大规模用户质疑,公众出行安全感普遍下降,一度抵触甚至拒绝使用顺风车服务。随着顺风车安全措施整改结束并重新开始小规模试运营,公众顺风车出行偏好可能发生变化,顺风车使用意向也可能随之改变。在安全整改措施的作用下,存在哪些具有异质性出行偏好的用户群体、不同群体间顺风车服务使用意向是否存在差异、异质性群体顺风车出行决策行为的影响因素是否不同,对上述问题的深入探讨能够加强试运营期间对公众顺风车出行决策的理解,有利于为政府监管和企业措施优化提供建议和参考。首先,为挖掘顺风车安全整改措施发布后及试运营期间具有不同出行偏好及特征的异质性群体,本研究使用潜在类别模型对用户整体进行细分,依据适配度检验结果确定最优分类数,为顺风车使用意愿理论模型构建提供分类依据。其次,为理解用户使用顺风车的意向,以顺风车使用行为领域公认解释力较强的融合计划行为理论与技术接受模型为基础,扩展感知安全、信任和政府公信力以反映社会发展背景的影响,最终形成了适用于探索顺风车安全措施整改后且小规模应用阶段使用意向的融合扩展理论框架。接着,根据扩展计划行为理论与技术接受模型,设计能够反映心理变量的测量量表,在线收集有效调查数据共1190份。基于实证数据,在考虑不同潜在类别的前提下,通过结构方程模型分别剖析顺风车试运营期间异质性群体使用意向的影响因素及路径关系。研究结果显示,选取是否使用过顺风车、感知安全、使用意向、态度问题项共6项作为外显变量构建潜在类别模型,当总样本被分为三类时模型各项评价指标达到综合最优,分别命名为积极的顺风车使用型、消极的顺风车拒绝型和矛盾的顺风车使用型,占比34.3%、27.1%、38.6%。三类用户分别具有以下异质性特征:积极的顺风车使用型用户曾经大多使用过顺风车服务,出行安全感较强,在整改措施实施后使用顺风车服务的态度和意向都较为乐观;消极的顺风车拒绝型用户曾乘坐过顺风车的用户数量在三个类别中最少,对顺风车出行持消极态度,并且愿意使用顺风车出行的可能性不大;矛盾的顺风车敏感型用户中曾使用过顺风车服务的受访者数量处于中间水平,出行安全感亦处于中间水平,然而顺风车出行的态度却与使用意向截然相反。最后,在考虑潜在类别模型结果的前提下,以扩展计划行为理论与技术接受模型为理论框架构建三套结构方程模型,用于反映影响不同潜在类别用户顺风车出行意向因素间的复杂关系。信效度检验结果表明问卷设计合理,数据能够真实反映所测主题和内容。适配度检验通过后,积极的顺风车使用型、消极的顺风车拒绝型、矛盾的顺风车敏感型的结构方程模型的解释力度分别为0.419、0.395和0.407。研究发现态度、感知安全、政府公信力、感知有用性、感知行为控制均是影响三类潜在类别用户顺风车使用意向的关键变量,三种用户群体的信任均对感知安全、感知有用性和感知易用性有显著正向影响,而信任又受到政府公信力的积极显著作用。研究结果验证了潜在类别模型与结构方程模型的结合方法在顺风车使用意向行为研究领域的适用性。对不同潜在类别顺风车使用意向的内在机理挖掘能够反映促进异质性群体选择顺风车出行的影响因素,帮助政府和企业制定更具靶向性、针对性的监管政策与优化建议,为激活顺风车用户市场、增加用户黏性、促进顺风车行业平稳发展提供研究依据与决策支持。
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