【摘 要】
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模糊诊断是电气设备故障诊断中常用诊断方法之一，它根据模糊集合论建立故障征兆空间与故障状态空间之间的某种映射关系，由征兆来诊断故障。但由于模糊集合论尚未成熟，诸如模糊集合论中元素隶属度的确定和两模糊集合之间的映射关系规律的确定都还没有统一的方法可循，通常只能凭经验和大量试验来确定。另外因系统本身不确定的和模糊的信息(如相关性大且复杂)，以及要对每一个征兆和特征参数确定其上下限和合适的隶属度函数，而使
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模糊诊断是电气设备故障诊断中常用诊断方法之一，它根据模糊集合论建立故障征兆空间与故障状态空间之间的某种映射关系，由征兆来诊断故障。但由于模糊集合论尚未成熟，诸如模糊集合论中元素隶属度的确定和两模糊集合之间的映射关系规律的确定都还没有统一的方法可循，通常只能凭经验和大量试验来确定。另外因系统本身不确定的和模糊的信息(如相关性大且复杂)，以及要对每一个征兆和特征参数确定其上下限和合适的隶属度函数，而使其应用有局限性。本文主要是为模糊诊断中隶属度的计算提供了一种新途径和方法，即将二值图像相似度作为待测特征
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