第五代移动通信系统(5G)有望在2020年商业化,数以百万计的设备将接入网络而实现真正的“万物互联”。机器对机器(Machine to Machine,M2M)通信是物联网重要的组成部分,其重要性显而易见。确保业务的高效接入是实现万物互联的前提,但是当海量的业务同时发起接入请求时,将会给现有的网络带来巨大的压力甚至引起严重的拥塞现象,致使数据发送不成功进而影响系统的服务质量。因此研究海量业务的高效接入以及有效控制拥塞现象的发生是必须且迫切的。为了有效控制M2M海量业务接入时拥塞现象的发生,可从M2M特有的业务特性出发,即时延容忍性和群组特性,基于此设计有效的流量接入控制方案。本文针对M2M海量接入时的流量控制进行了研究,主要内容及贡献如下:1.基于优先级的M2M业务流量控制随机接入方案。本文在多种M2M业务同时请求接入的条件下,根据不同类业务的时延容忍性进行分组并提出了一种动态分配随机接入信道资源的方案。该方案在已知接入网络设备总数的前提下,通过最优化理论分析得到前导码资源划分比和不同等级的随机接入禁止因子,并在此基础上通过理论公式推导接入成功率、前导码冲突率和平均接入时延三个性能表达式,最后通过仿真验证得到新提出方案整体性能优于传统ACB方案。2.基于双缓存队列的M2M业务允许接入控制策略。由于现有的网络架构已不能满足海量M2M业务接入场景,本文提出了一种新的适用于物联网的三层M2M通信架构,然后在接入层针对M2M海量接入的特点提出了一种允许接入控制策略,即根据到达数据流的时延容忍性将其分配到相应的缓存队列中,之后采用随机网络演算的思想构造合理的M2M业务数据流到达模型和网络服务模型,得到数据流到达曲线和服务曲线,并在此基础上推导出在不同调度条件下的最小时延边界并进行数值仿真验证,证明了所提方案的正确性与有效性。