本文研究了小儿心脏图像分析中的影像诊断学（Diagnostic Imageology）方面的若干关键问题。众所周知，小儿先天性心脏病（简称先心病，Pediatric Congenital Heart Disease）是造成新生婴儿死亡的致命疾病，因此及时的诊断对于此后的治疗有着极其重要的意义。目前上海的几家医疗机构，包括上海新华医院、上海中山医院，以及上海儿童医学中心，正在进行这一方面的研究工程，因此本文的研究工作对于其工程项目有着辅助和推波助澜的作用。 目前对于小儿先心病所使用的诊疗手段有X光检查（X-Ray Examination）、超声波扫描（Non-Invasive Ultrasound Scanning）、计算机体层摄影（Computed Tomography, CT）以及磁共振成像（Magnetic Rexonance Imaging, MRI）诊断，但是由于X光图像质量不好，并且对人体有辐射作用，CT动态特性（Dynamic Characteristics）不好，磁共振成像图像清晰但价格昂贵，因此最为常用的是超声波扫描。超声波分A型（Amplitude Modulation Mode）、B型（Brightness Modulation Mode）和M型（Motion Mode），其中较为常用的是B型。使用B型超声波，得到三维超声心动图（3-Dimensional Ultrasound Cardiogram & Echocardiogram）或者彩色多普勒超声心动图（Color Doppler Echocardiogram），心内科医生可以较为准确地判断小儿先心病的症状。 但是超声波扫描噪声较大，而且由于小儿心脏血液流速较快，因此图像的清晰度不能令人满意。为了解决这个问题，图像插值（Image Interpolation）技术应运而生。图像插值技术是指将原有的低分辨率图像，通过特定的算法放大，得到较为清晰的高分辨率图像。目前常用的算法有最近邻域法（Nearest Neighbor）、双线性法（Bilinear）、双三次法（Bicubic），个人电脑中使用的图像放大插值算法一般是双线性法或者双三次法，但这些算法最多只能将不清晰度保持原先的水平，图像的本质并未得到改变。 因此，作者提出了针对小儿心脏图像的一系列处理方法，包括图像去噪（Denoising）、图像锐化（Image Sharpen）、边缘检测（Edge Detection）、针对特殊部位的特殊的插值算法，并获得了较好的插值结果。在医学图像研究方面获得了一些有价值的成果。