【摘 要】
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本文基于运筹学中的优化方法和技术,在系统分析研究物流库存成本的基础上,研究解决了两类改进的EOQ模型：变短缺量拖后率的EOQ模型和带软时间窗的EOQ模型；引入了一种新型聚类算
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本文基于运筹学中的优化方法和技术,在系统分析研究物流库存成本的基础上,研究解决了两类改进的EOQ模型：变短缺量拖后率的EOQ模型和带软时间窗的EOQ模型；引入了一种新型聚类算法并将其应用于多物品的联合补货问题,该新型聚类算法具有两个重要特点：非二叉聚类树和允许重叠聚类。对某类物品而言,允许重叠聚类的特点提供了一种比其他聚类结果更好的补货策略；与大多数聚类算法的二叉树相比,该算法具有更小的聚类树,突出了聚类元素的主要结构,为多设施选址问题提供了更省的选址策略。数值算例进一步说明了这一结论。文章最后将层次分析法应用于评价库存管理的绩效。
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