食品安全问题关系着国计民生的战略问题。熏烤肉以其独特的风味备受消费者的青睐，齐齐哈尔地方熏烤肉更是全国有名，但是肉在炭火上高温熏烤的同时，却产生有毒有害物质丙烯酰胺。食品中丙烯酰胺含量的测定方法已被列为我国“十五”国家重大科技专项“食品安全关键技术”和“十一五”国家科技支撑计划重大项目“食品加工关键技术研究与产业化开发”的研究课题，并取得了较多成果，如气象色谱法、液相色谱法、气相色谱质谱联用法等化学检测法。但是以上化学方法存在需要对被检测食品取样，破坏待测样品、检测设备昂贵、检测时间长、检测方法复杂等问题。针对上述问题，本文提出一种基于计算机视觉技术的熏烤肉中丙烯酰胺含量值的测定方法。利用所提出的图像滤波算法、图像分割算法及颜色测量算法测量熏烤肉双表面颜色值。分析了所得到的熏烤肉表面颜色值及其丙烯酰胺含量值，发现熏烤肉双表面a值与其丙烯酰胺含量值之间有很强的相关性，拟合出两者之间的线性回归方程。在测定熏烤肉中丙烯酰胺含量值时，将熏烤肉双表面颜色值a带入到已经建立好的线性回归方程中，即可求得熏烤中的丙烯酰胺含量值。实验表明，本文提出的方法达到了准确快速、无损失测定熏烤肉中丙烯酰胺含量的目的。