近年来突发事件频发,给社会和经济造成了严重的影响,应急决策在应对突发事件中越来越凸显其重要作用。在应对突发事件的过程中,往往需要多个部门共同决策,相互配合,基于多部门的个体信息和协同信息才能做出合理的应急决策。目前,关于应急决策的研究主要还集中在基于单个部门信息的应急决策方面。基于多个部门信息的应急决策也引起了相关学者的关注,但是已有的决策方法对于信息的考虑及处理存在诸多不足,缺少对于多部门协同信息的考虑。本文在总结和分析国内外关于应急决策方法、群体决策方法及多部门的应急决策方法的研究现状的基础上,对基于多部门个体信息和协同信息的应急决策方法进行了深入研究。其研究目的和研究意义在于：在技术上,给出了基于多部门个体信息和协同信息的应急决策方法及相应的多目标优化算法,丰富了应急决策的方法；在实践上,基于所给出的方法,对校园传染病的应急决策进行了分析、建模和求解,验证了本文方法及相应多目标优化算法的科学性和可行性。本文主要完成的研究工作包括以下几个方面：(1)针对突发事件的基本特征和应急决策在应急管理中的作用,分析应急决策需要多部门的共同参与,共同完成的特点,提炼出多部门应急决策的问题,对应急决策问题进行描述,构建解决多部门的应急决策问题的基本框架。然后,考虑多部门的应急决策中问题中应考虑的协同信息,建立部门之间的协同性矩阵及不同方案之间兼容矩阵,分析部门之间的协同性及不同部门方案之间的兼容性对多部门应急决策结果的影响。(2)建立以应急决策成本和应急决策效果为目标的双目标决策模型,并针对模型给出相应的求解算法。具体的,根据多部门共同决策过程中的部门和部门间产生的个体信息和协同信息,建立以个体应急成本和协同应急成本之和最小,个体应急效果和协同应急效果最大为目标的多目标应急决策模型。然后,给出模型的复杂性分析,提出了针对此NP-hard问题的多目标优化算法。(3)通过A校应对流感爆发应急决策方案选择问题的实例分析,对本文提出的多部门的应急决策方法进行了实践应用,并且具体分析了基于个体信息和协同信息的应急决策方案选择方法的运算和求解过程,证明了本文提出的应急决策方法的有效性及算法的可行性。在论文最后的总结中,给出了本文的主要研究成果及结论,同时指出了进一步需要开展的相关研究工作。通过本文对基于多部门个体信息和协同信息的应急决策方法开展的研究工作,丰富了突发事件应急决策发研究成果，为实际的应急决策问题提供了新的思路和指导。