随着互联网的快速发展,创新范式由传统的封闭式创新逐渐演变为协调内部和外部资源的开放式创新。众多企业纷纷采用开放式创新平台（open innovation platform,以下简称OIP）的模式让外部用户参与到企业的知识、产品及服务创造中。OIP成功的关键在于如何维持用户持续参与平台活动,不断提供创新创意,保持平台有效产出。然而有学者研究发现,大部分全球财富1000强企业所构建的OIP,并没有为企业带来所期望的经济收益和回报,包括用户参与度低、缺乏持续有价值的贡献等问题,OIP用户未能持续不断地参与平台活动,为企业产品或服务创新活动提供有价值的信息是根本问题所在。OIP的存在和繁荣离不开用户的积极贡献,而好的创意并不是一蹴而就的。已有相关在线社区的研究表明,众筹社区中项目的更新有助于项目的成功。开源社区中,通过对开源软件代码的不断修改与更新,可提升开源软件的开发效率和质量、降低开发成本。可见,用户对提交项目的更新,既是积极参与社区活动的表现,又使高质量创意的产出成为可能。因此,如何激励用户更新创意、持续贡献以保持OIP的有效产出,成为企业亟待解决的实践问题。同时,社交互动在用户创意贡献中扮演了重要的角色。通过用户间对创意的交互,创意得到深度讨论及支持,其产生的信息交换、社会交换可能会给创意提交者再度完善创意提供支持与动力。因此,本文针对“交互的过程是如何对用户的创意更新决策产生影响的?”这一问题展开研究。社会网研究认为,要通过具体的社会关系结构来认识人的社会行为,即行动者会受到关系网络的影响,在一个动态的互动过程中做出行为决定。个体是嵌入在由社会关系所组成的社会网络中的,个体与其他个体之间的关系在动态互动过程中互相影响,自组织形成网络结构,进而对个体行为产生影响。同时,场论可以很好的解释用户交互过程中所导致网络中不同的内化过程,即社区网络结构不同,其产生的场力就不同,从而使行动者在不同情境下产生不同的行为。基于现实及理论背景,本文将开放式创新平台用户交互分为两类:基于意见的交互和基于行动的交互。以“输入——过程——输出”模型为研究框架,围绕“用户交互过程中网络要素的演化是否影响用户持续贡献行为”这一研究问题,基于社会网络分析和场论,分别对交互网络动态演化中关键用户识别、隐性社区形成及演化、用户持续贡献行为及其影响路径展开探讨。主要内容包括:一、基于交互网络动态演化的开放式创新平台关键用户识别:基于两类用户交互—基于意见的交互、基于行动的交互,构建评论网、关注网和组合网3种交互网络,分时间窗口,在动态交互网络中采用中心性测量指标:度中心性、中间中心性和接近中心性计算个体特征指标。识别不同时期三种用户交互网络中的关键用户,勾画用户在不同类型交互中的地位、作用及对平台信息传播的参与效果。为分析不同阶段交互网络中社区结构的形成和演变研究奠定基础。二、开放式创新平台隐性社区结构及演化分析:首先对三类交互网络进行拓扑结构分析,确定网络性质是否有差异;然后使用社区发现算法识别不同交互网络的隐性社区,并比较同一阶段三类交互网络中由关键用户标识的隐性社区,以确定哪类交互对组合网隐性社区形成的影响更大;最后对组合网隐性社区的演化展开分析,了解其结构随时间变化的特点。三、交互过程对用户创意更新持续贡献行为的影响分析:用户交互过程中基于信息交换、社会交换会产生不同类型的场力（能力场力、关系场力）,（一）基于负二项回归,验证场力对用户创意更新持续贡献的影响,同时检验用户经验的调节作用;（二）基于隐性社区划分结果,选择两组网络规模有较大差异的隐性社区子样本,对比不同隐性社区的场力是否对用户创意更新持续贡献行为有差异化影响;（三）使用定性比较分析,从“组态”视角,找出条件组态与因变量间的因果关系,作为对前因变量作用效果的验证,并进一步厘清导致用户创意更新持续贡献行为产生的多种条件组态和路径。研究结果表明,用户交互过程中个体位置及网络结构演化所产生的场力能积极促进用户创意更新持续贡献行为,但不同规模的社区结构所产生的场力对用户创意更新持续贡献的影响存在差异化。本文主要结论总结如下:一、基于交互网络动态演化的关键用户识别:根据中心性分析结果,用户交互中评论关系占据主导,评论关系随时间变化较大,更多的是百家争鸣的景象,很难有用户一直保持较高的平台“影响力”和“桥梁”作用。而关注网中,有些关键用户可以在一段时间内保持自己的“桥梁”位置,关注关系相对稳定且持久。组合网中高影响力用户、控制信息传递及社区资源的媒介者大都来自评论网。二、隐性社区形成及演化研究结果:（一）三类交互网络度分布遵循幂律分布,网络都具有无标度特性,随着网络规模不断扩大,新的节点更倾向于与那些具有较高连接度的hub节点相连接。（二）不同交互关系围绕关键用户形成新的隐性社区。用户之间通过建立评论关系和关注关系相互连通,从而形成更密集的社群,因此组合网络更接近OIP的真实网络结构。此外,组合网隐性社区中,基于“评论”关系的子群随着时间推移更新迭代较快,而基于“关注”关系的子群相对稳定且持久。评论关系对组合网络的结构及创新扩散的影响更大,说明能力场力比关系场力的作用力大。（三）从网络演化来看,基于评论关系形成的三期隐性社区结构变化较大,不存在某个稳定的子群。用户的关注关系会不断积累,导致关注网络随着时间推移不断增大,且短期内基于关注关系形成的隐性社区结构较稳定,但如果用户兴趣及关注重点发生变化,其隐性社区结构可能会重塑。不管是隐性社区的形成还是创新传播,“评论”关系比“关注”关系的影响更强烈。三、用户创意更新的持续贡献研究结果:用户交互过程中产生的3种场力均对用户创意更新的持续贡献有正向显著影响,且从系数判断,社会反馈影响更大。用户经验对场力和用户创意更新持续贡献行为之间的关系具有调节作用。对不同规模隐性社区的差异检验分析可知,大规模、高密度隐性社区中能力场力（社会反馈）对用户创意更新的持续贡献行为影响更大,小规模、低密度隐性社区中关系场力（同行认可）对用户创意更新的持续贡献行为影响更大。对两个子样本社区的用户持续贡献组态分析发现,均存在3个组态,大规模隐性社区中能力场力是影响用户创意更新持续贡献行为的关键。小规模隐性社区中,关系场力是影响用户创意更新持续贡献行为的关键。差异检验和组态分析的结果不谋而合。本文的创新之处主要体现在以下三点:一、拓展OIP用户交互行为、社区结构和用户持续贡献行为研究范畴。本文引入消费者行为领域中对社区交互类型的划分,将开放式创新平台中用户的交互行为分为两类:基于意见的交互和基于行动的交互。弥补了现有文献未对在线创新平台中用户不同交互类型探讨的缺失。同时,本文揭示用户交互、关键用户是隐性社区形成的前因,且基于不同交互所形成的的隐性社区的演化特征也不相同,丰富了隐性社区发现的研究框架。此外,本文细化了用户持续贡献行为的概念测量,探讨用户在已有创意上更新的持续贡献行为的影响因素,拓展了创新平台用户持续贡献行为的研究范畴。二、提供一个以场论和社会网络理论为理论基础的用户持续贡献行为影响研究的新思路。已有对用户贡献行为或持续贡献行为的研究大都基于社会资本理论、社会交换理论、社会认知理论等诸多理论,理论基础繁杂。本文提供—个新的研究思路,以场论和社会网络理论为理论基础,探究用户交互过程对用户创意更新持续贡献行为的影响,为深入研究用户持续贡献行为开辟新方向。三、从过程视角剖析用户创意更新的持续贡献行为的影响机制。鲜有研究从过程视角剖析用户交互对持续贡献行为的影响机制,且针对不同社区结构对行为的动态影响这样的核心问题聚焦不足。本文采用“输入-过程-输出”研究框架,基于面板数据,从过程视角研究平台内用户间交互过程对用户创意更新持续贡献行为的影响机制,挖掘用户创意更新的持续贡献行为内在的“黑箱”机制。这将在一定程度上弥补现有研究无法很好的解释用户由于交互而产生的社区结构差异对持续贡献行为影响机制的不足。