机场网络可视化监测系统关键技术研究与实现

来源 :中国民航大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zap2050zap
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着机场信息化的不断发展,网络规模不断扩大,网络结构变得越来越复杂和多样化。如果某个网络设备出现故障或运行状态不佳,将会导致运营效率的下降,甚至导致整个机场的瘫痪。传统网络监测系统已不能满足大规模复杂的网络监测。为此,本文首先对网络监测及相关技术进行了详细的分析和讨论,然后结合机场网络的特点,对可视化监测系统的关键技术进行了分析、研究和实现,最后设计并实现了机场可视化网络监测原型系统。 在可视化网络监测系统的关键技术中,网络设备拓扑发现是实现网络设备监测的前提,本文研究了基于SNMP协议的IP级网络拓扑发现技术和基于ARP协议的子网主机发现技术;网络设备监测是可视化监测系统的主体,本文对网络设备监测技术进行了详细的研究,包括基于SNMP的网络流量采集与监测技术、网络设备故障监测技术、主机监测技术、告警处理技术等;基于组件GIS技术的网络设备可视化是实现监测的主要手段,本文将组件GIS技术嵌入到网络监测系统中,实现了可视化监测。 结合可视化监测系统的关键技术,本文最后设计并实现了C/S结构的机场网络可视化监测原型系统,包括数据库服务器、网络设备监测服务器和基于GIS可视化监测客户端三部分。文中对原型系统实现相关技术方法进行了详细的讨论。 本文将组件GIS技术嵌入到机场网络可视化监测系统,实现可视化监测,能够满足当前机场网络监测的需要,具有较强的实用性和扩展性。
其他文献
急性低血压症(Acute Hypotension Episodes,AHE)作为重症监护(Intensive Care Unit,ICU)中一种高死亡率、高突发率的术后并发症,严重威胁着患者术后的生命安全。生理信号时间序列
随着大数据时代的到来,如何快速处理数据并从中发掘有用的信息成为目前急需解决的问题。特征选择作为机器学习和数据挖掘领域的一个重要的预处理步骤,越来越受到学者们的关注
矩阵是数值代数中的一个基本概念,许多科学计算问题往往都可以归结为对矩阵的操作。在许多应用中,需要用到较长的矩阵链相乘,例如机器人,机器控制,以及计算机动画等。矩阵链
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要内容,计算频繁项集是关联规则挖掘中的关键技术和步骤。这方面的算法主要代表有两类:Apriori类算法、FP-Growth类算法。Apriori类算法缺陷之
随着互联网和电子商务的快速发展,各种商业活动和人们的日常生活越来越多的依靠网络来进行,如电子现金交易、电子拍卖、电子招标和电子合同的签署等。在复杂的网络环境下,如
在过去的数十年中,无论是商业企业、科研机构或者政府部门,MIS系统(Management Information System,管理信息系统)都被广泛地应用在信息管理上。以事务处理为主的MIS系统在方
XML自出现以来,就以其强大的跨平台交换的能力、数据表达能力以及简单、开放性、可扩展等优点而逐渐成为互联网上信息发布和交换的事实标准。由于XML数据的开放性,特别是网络
随着互联网技术的快速发展,网上信息的迅速增加,人们越来越依赖于搜索引擎来获取互联网上有用的信息。搜索引擎在给用户获取信息带来方便的同时也把用户带入了信息过载的窘境。
膜计算作为自然计算的一个新分支,是受生命细胞的结构和功能以及高级生命组织和器官间的协作所启发的一种计算模型,这种计算模型普遍称为P系统。由于其具有分布式、并行计算
随着互联网的发展,涌现出大量同类网站(例如房产网、吃玩网、旅游网等),由于各个网站间信息的孤立性,人们为获得有效信息不得不游离于各个网站之间。虽然,像谷歌、雅虎、百度