【摘 要】
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我国西南地区喀斯特地貌广泛发育使得石漠化不断恶化,并已列入三大生态问题之一。科学提取石漠化信息是开展石漠化治理的关键前提,3S技术是研究喀斯特地区石漠化分布的手段之一,为开展石漠化综合治理,准确识别石漠化时空分布及特征对改善生态环境具有重要意义。选取贵州省大方县为研究区,收集4个时相（2005年、2015年、2019年、2020年）的Landsat遥感影像为基础。以植被覆盖度、岩石裸露率作为石漠化
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我国西南地区喀斯特地貌广泛发育使得石漠化不断恶化,并已列入三大生态问题之一。科学提取石漠化信息是开展石漠化治理的关键前提,3S技术是研究喀斯特地区石漠化分布的手段之一,为开展石漠化综合治理,准确识别石漠化时空分布及特征对改善生态环境具有重要意义。选取贵州省大方县为研究区,收集4个时相（2005年、2015年、2019年、2020年）的Landsat遥感影像为基础。以植被覆盖度、岩石裸露率作为石漠化等级评价指标建立决策树,该方法是基于经验性的,存在人为主观性。因此提出构建多元线性回归模型提取石漠化,选取重度石漠化、中度石漠化、潜在石漠化及植被、建筑、水体共6类训练区,探讨坡度、坡向、高程、归一化植被指数、归一化岩石指数与分类结果的相关性,构建多元线性回归模型。利用高清卫星影像进行精度评价。叠加高程、坡度、坡向及植被覆盖度,研究大方县石漠化的空间分布特征,最后研究石漠化演变特征,利用FLUS模型预测2035年石漠化面积并验证。研究得到的主要成果如下:（1）多元线性回归石漠化提取模型总体精度70%,Kappa系数0.69;决策树提取石漠化总体精度60%,Kappa系数0.521。结果表明,多元线性回归石漠化提取模型比传统决策树分类更精确。（2）2005年重度石漠化面积占全县国土面积的15.04%,2015年重度石漠化面积占比为10.79%,2019年重度石漠化面积占比为7.93%,2020年重度石漠化面积占比为4.59%。可见,重度石漠化面积呈逐年递减的趋势。（3）石漠化分布与地形植被因子进行叠加分析。研究结果表明:重度石漠化主要分布在西北坡,高程在1300～1600m、坡度为5°～15°和植被覆盖度小于10%范围内;中度石漠化主要分布在东南坡,高程在1300～1600m、坡度为5°～15°及植被覆盖度在20%～35%范围内;潜在石漠化主要分布在东南坡,高程在1300～1600m、坡度为5°～15°及植被覆盖度在50%～70%范围内;无石漠化主要分布在东南坡,高程在1300～1900m、坡度为5°～25°及植被覆盖度大于70%范围内。（4）2005-2035年石漠化等级由高级向低级演化,2035年常规情景及生态保护情景下石漠化面积由2020年的12%分别降低到11%和8%,生态保护情境下石漠化治理成效更显著。
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