【摘 要】
：
在大型钢铁企业里,原燃料的运输量非常大,而这些原燃料主要通过皮带输送机进行运输,这对皮带输送机的运输功能提出更高的要求。为了解决皮带运输机打滑、撕裂、跑偏、堆煤等问题,提高皮带输送机运行的可靠性,同时为了加强皮带运输机的集中控制,减少操作岗位,降低人力成本。本文结合本钢原料厂储一车间皮带无人值守改造项目的实际情况进行研究分析,原系统中原料厂储一车间管理的备煤系统和焦化厂的系统在一个控制系统中,给故
论文部分内容阅读
在大型钢铁企业里,原燃料的运输量非常大,而这些原燃料主要通过皮带输送机进行运输,这对皮带输送机的运输功能提出更高的要求。为了解决皮带运输机打滑、撕裂、跑偏、堆煤等问题,提高皮带输送机运行的可靠性,同时为了加强皮带运输机的集中控制,减少操作岗位,降低人力成本。本文结合本钢原料厂储一车间皮带无人值守改造项目的实际情况进行研究分析,原系统中原料厂储一车间管理的备煤系统和焦化厂的系统在一个控制系统中,给故障排查及检修带来不便,难以管理,原系统为人工就地控制,没有采取皮带保护措施,经常出现皮带打滑、跑偏、堵料、撕裂等问题,同时经常出现人工误操作导致设备停产,为解决这些问题,设计了基于PLC系统两个主站及两个从站的控制系统的解决方案。PLC系统的稳定性及可靠性高,能有效的提高生产效率。本次改造基于新增的两套PLC系统采用了可编程控制器对皮带启停控制程序进行编制,将皮带机的信号点及故障检测点信号接入PLC中,通过编制好的程序实现了所有皮带机根据选择的料线进行全自动启停,给出了皮带机自动控制策略,将原储一远程站整体从原系统中移出接入新建备煤主站的设计方法,解决了控制系统与生产、设备管理不协调的问题。基于增加皮带机打滑、跑偏、堵料、.撕裂等检测装置,并将检测信号接入到PLC中,避免了皮带机出现重大故障而没有及时反馈报警信号导致设备损坏及停产,给出了皮带机的安全保护策略。新建工业以太网网络,用以连接新建的翻车机和新备煤两套PLC系统以及中控室的HMI画面,使操作人员可以在中控室HMI上实现对皮带机工作过程的监控和检测的目的,同时实现了期望的智能集中控制系统,既提高效率又节约成本。
其他文献
长周期光纤光栅是指纤芯折射率周期性调制的光纤光栅,纤芯基模与同向传输的各阶次包层模式耦合,是一种透射型的光纤无源器件。长周期光纤光栅的谐振峰对外界环境的应变、温度和弯曲等变化响应灵敏、分辨率高,同时由于光纤具有的良好物性如抗电磁干扰、耐高温、耐腐蚀、质量轻且格低等优点,可以作为一种理想的传感器,被广泛应用于电力、海洋船舶、航空航天、核工石化、医疗生物等各个领域。本文依据模式耦合理论并结合传输矩阵法
随着现代工业的科技化进程不断加快,各行业对于电力设备的需求越来越高,大量的电力电子设备的使用降低了电网的电能质量。正常运行的电网也会受到很多谐波元件的谐波影响。如何解决电网中的谐波与电力污染受到了广泛的关注。解决电网谐波与无功污染问题的有效途径,就是利用有源功率滤波器,进行电网中谐波分量的消除。本文研究了三相三线并联型有源电力滤波器的几种补偿策略,主要研究内容如下:首先,对谐波产生的原因、谐波对于
目的 分析血清脂蛋白α及胱抑素C与2型糖尿病（T2DM）患者非酒精性脂肪肝（NAFLD）的相关性。方法选取该院2019年5月—2021年7月接收的136例2型糖尿病患者作为研究对象，依据是否合并非酒精性脂肪肝分为单纯T2DM组（48例）与合并NAFLD组（88例），比较两组血清脂蛋白α、胱抑素C及血脂水平，采用Pearson相关性分析探究脂蛋白α、胱抑素C水平与高密度脂蛋白（HDL-C）、低密度脂
随着移动互联网和大数据的发展,数据流量已经成为了各行业的竞争目标。近年来,文本数据在推荐、搜索和数据挖掘等领域的应用受到了广泛的关注,而文本数据的结构化和大批量处理数据都成为了这些领域的热门研究方向。因此,面对推荐场景下的文本数据结构化及批量处理研究具有十分重要的意义。本文针对推荐场景中推荐结果不精确的问题,对文本数据结构化和批量处理进行研究,其主要内容包括:基于多元混合模型的文本数据结构化分词算
中厚板作为国民经济发展不可或缺的钢铁材料,其产量和质量是一个国家钢铁工业、经济发展水平的重要标志。板形是衡量中厚板外观质量的重要指标之一,板形的精确检测一直是国内外中厚板领域的研究重点。本文以鞍钢股份中厚板厂4300mm生产线对板形检测系统的需求为背景,讨论了适用于生产线的中厚板平直度和外轮廓尺寸检测原理,于鞍钢未来院实验室设计并实现一套满足现场上线条件的高精度中厚板板形检测系统。本文从鞍钢430
目前,双向DC/DC变换器在新能源发电、电动汽车、节能电梯等需要进行直流电压变换、能量双向传输的场合中被广泛使用,双向DC/DC变换器的性能对于上述场合的用电可靠性、安全性与用电质量至关重要,尤其对双向DC/DC变换器的控制性能而言,有必要研究一种基于先进非线性控制方式的控制器,来提升双向DC/DC变换器的运行稳定性、调节精度和动态响应能力。本文首先对非隔离型和隔离型双向DC/DC变换器的拓扑结构
随着制造业制造水平的提升,下游企业对钢铁原材料的需求更加差异化、个性化,使得钢铁企业大批量的生产方式与客户的多种类、小批量的差异化需求之间的矛盾更加突出,给钢铁企业的生产组织与设计带来了很大的困难。目前,在钢铁企业实际生产中,冷轧精整和连退工序的排产计划依旧是调度员采用人机交互,以人为主的方式进行编制,使得调度员的工作强度大、排产效率低、排产质量不稳定。本文在综述现有相关领域研究成果的基础上,针对
随着锂电池行业的迅猛发展,将智能电池仓储管理系统引入锂电池的生产加工过程,建立智能锂电池自动化加工生产线,实现加工的高质高效已成为研究热点发展方向之一。在锂电池企业智能仓储系统的实际运行中,对仓储工艺作业任务的合理分配、出入库调度的流程合理化以及仓库的智能化程度等要求越来越高,这些功能要求我们可以归结为智能仓储的工艺作业流程调度与仓储策略控制优化问题。本研究论文主要围绕动力锂电池企业自动化仓储物流
隔膜泵在物料输送过程中不可避免的会产生流量脉动,流量脉动不仅会造成电能的浪费,还会对管道的使用寿命产生损害,甚至酿成生产事故。因此,利用控制方式对多个隔膜泵的相位进行协调,使不同隔膜泵流量脉动的峰谷相互抵消从而实现流量脉动的消减,对于提高隔膜泵管路的物料输送效果有着重要的意义。本文针对以上课题,对多隔膜泵相位同步控制系统进行了设计仿真研究与比较,主要的研究内容有下述几个方面。首先,本文简要的介绍了
随着激光扫描技术的不断发展,室外场景中的稠密三维点云数据获取越来越方便。点云语义分割作为自动驾驶的关键技术之一,已经成为导航定位、计算机视觉、模式识别等领域的研究重点。因此,对室外大场景点云进行语义分割具有非常重要的意义。目前深度学习在二维图像领域得到了广泛应用,然而点云的无序性、无结构性为基于深度学习的点云语义分割带来了一定的挑战。基于此,本文深入研究了基于深度学习的室外大场景点云语义分割算法。