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谱共轭梯度法和三项共轭梯度法的研究
【摘 要】
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随着科学技术的飞速发展,生活中遇到的实际问题越来越复杂,并且维数与规模也快速增加.在诸多优化算法中,共轭梯度法需要较少的存储空间,简单的迭代格式等,被广泛用来寻找大规模无约束优化问题的最优解.谱共轭梯度法是对共轭梯度法的进一步改进,具有较稳定的数值性能,受到了学者的广泛关注和研究.除此之外,许多学者对三项共轭梯度法也进行了研究,这种新的研究思路提升了算法的计算能力.本文基于以上两种不同的思想,提出
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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