【摘 要】
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自1997年重庆成为直辖市以来,重庆市城乡居民的人均可支配收入和消费支出水平都得到了显著地提高。然而,由于城乡二元经济结构的原因,重庆市城乡居民消费支出水平和消费支出结构显示出比较大的差异。因此,从实证的角度分析重庆市城乡人均可支配收入、消费支出水平和消费支出结构具有非常重大的意义。本文以重庆市城乡居民的消费支出结构、人均可支配收入和人均消费支出为研究对象,通过对所选消费指标进行描述性统计和建立预
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自1997年重庆成为直辖市以来,重庆市城乡居民的人均可支配收入和消费支出水平都得到了显著地提高。然而,由于城乡二元经济结构的原因,重庆市城乡居民消费支出水平和消费支出结构显示出比较大的差异。因此,从实证的角度分析重庆市城乡人均可支配收入、消费支出水平和消费支出结构具有非常重大的意义。本文以重庆市城乡居民的消费支出结构、人均可支配收入和人均消费支出为研究对象,通过对所选消费指标进行描述性统计和建立预测模型,对重庆市城乡居民的消费支出水平和消费支出结构进行比较分析和预测,得出相关结论,探讨形成差异的原因并给出相应的建议。本文首先阐述了研究背景、意义和国内外研究现状,说明了研究的主要内容、本文的创新之处以及拟解决的关键问题。其次是选取所要研究的城乡居民消费支出结构的指标,通过对所取的数据进行描述性统计,从而对重庆市城乡居民消费支出结构的影响因素与城乡居民消费支出结构进行研究分析。再者就是本文的核心部分,通过分别对比多种统计模型在重庆市城乡居民消费支出结构和人均可支配收入方面的预测效果,选择预测精度最好的统计模型来对重庆市城乡居民的消费支出结构和人均可支配收入作实证分析;具体来说,因为灰色系统GM(1,1)模型和ARIMA模型都是在没有依赖于其他指标的情况下对单个时间序列指标做的预测,它们对单一时间序列变量的预测效果较好,所以通过比较灰色系统GM(1,1)预测模型和ARIMA模型对消费支出结构的时间序列数据的预测误差大小,进而选择精度更好的预测模型;又因为XGboost模型、LOSSO模型和岭回归模型是在依赖其他指标的情况下利用多个变量来对预测一个变量,所以在所选择的消费支出结构预测模型进行预测的基础上,通过XGBoost、LASSO模型和岭回归模型构建消费结构与居民人均可支配收入的预测模型,并通过均方根误差比较模型优劣,从而最终选取预测模型并对未来五年的重庆市城乡居民人均可支配收入进行预测。最后是阐述最终结论和提出一些切实可行的建议,从而引导重庆市城乡居民进行合理的消费,进一步优化消费支出结构,缩小城乡居民生活水平和生活质量上的差距,使重庆市城乡居民的消费支出水平和消费支出结构都朝着更加均衡、更加合理的方向发展。
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