自2008年全球金融危机以来,世界主要经济体开启了缓慢的经济复苏进程,伴随着逆全球化与单边主义的暗流涌动,全球GDP增速持续走低。如今,在新冠肺炎疫情的冲击下,世界各国经济面临增长数量失速与发展质量下滑的“双碰头”风险。我国经济作为世界经济的重要组成部分,经济总量在世界经济中的影响力与日俱增,当前我国经济发展进入新常态,经济增长已经由高速转变为中高速,经济增长面临着速度变化、结构优化和动力转变三大问题,而解决上述问题的关键是推动经济发展模式向创新驱动转变,科技作为“第一生产力”,金融作为经济发展的“第一助推力”,科技与金融的深度融合无疑是促进科技创新的有效举措。由此可见,如何全面、系统的阐述科技金融对我国经济社会高质量发展影响具有重大意义。因此,基于2013-2018年248个地级市面板数据,以第二次科技与金融结合试点政策作为一次准自然实验,运用双重差分（DID）方法研究科技与金融结合试点政策对试点城市经济增长的影响。研究发现,试点政策对试点城市经济增长具有显著的促进作用。其政策效应在区域和规模上表现出异质性,试点政策对于中国东部城市经济增长有着显著的促进作用,对中西部则不显著,并随着城市人口规模的增大,试点政策对试点城市经济增长的作用呈现出先促进后抑制然后再促进的N型非线性影响。进一步研究发现,试点政策具有空间溢出效应,试点政策对于位于试点城市的周围城市经济增长表现出一期滞后的促进作用。上述结论在运用平行趋势检验、安慰剂检验、双重差分倾向得分匹配方法（PSM-DID）等多种方法进行稳健性检验后,其结果依然稳健性。进一步,为探索政策效应异质性和空间溢出效应产生的原因,通过机制分析表明,试点政策对试点城市经济增长的影响随着金融发展水平和政府科技支出水平的提高而逐渐增加,试点政策能够通过科技创新作用于试点城市经济增长。在理论上,对第二次科技与金融试点政策的经济增长效应进行研究,丰富了相关文献,对于科技与金融深度融合具有重要借鉴意义;在方法上,双重差分法缓解了经典线性回归的内生性问题,因果中介效应模型纠正了传统中介效应模型对估计结果带来的偏差,使估计结果更加准确。