电网运行的可靠性、经济性和安全性是其发展的必要条件,也是影响一个国家经济发展的重要因素之一。与传统电网相比,智能电网需要精确地掌握电网运行信息,快速地根据信息做出响应,智能地处理电网中的任务,并充分实现电网中的互动协作和资源共享。现有的集中式电力系统计算平台难以满足现实需求,这已经成为了实现智能电网的主要瓶颈之一。因此,构建新的电力系统计算与信息处理平台成为了学者和电力工作人员研究的重要问题。基于以上分析,针对电力系统云计算平台在信息管理和业务请求方面研究的不足,提出将Mobile-agent作为电力系统云计算平台的信息交互机制,构建基于Mobile-agent的电力系统云计算协同模型。该模型按照电网结构分层,采用Mobile-agent作为信息和数据的载体,实现统一的资源分配与协调管理,为各种分析计算任务提供强大的计算与存储能力支持。同时,为了更好地解决云计算中的具有偏序关系的任务分配问题,本文提出了一种基于复制的异构关键路径节点任务分配算法,该算法采用了表分配与任务复制相结合的思想,将所有能够提前任务的开始时间的复制行为,都予以执行,并采用分配和优化同时进行的思想,再按照相应规则选择最为合适的处理器。此外,本文将Mobile-agent的思想引入任务分配算法中,利用Mobile-agent代表处理器的处理能力和资源可用情况,并将Mobile-agent作为任务分配和处理器间通信的媒介。该算法能对具有偏序关系的异构任务进行分布式任务分配,通过动态分配和并行执行提高了分配算法的整体性能。