随着大数据时代的快速发展,大数据已经跟人们的生活息息相关,从国家大数据战略到人们的日常生活,大数据越来越占据重要地位。在2014年,教育部印发《关于全面深化课程改革,落实立德树人根本任务的意见》,其中提出了学科核心素养的概念,紧接着在2018年1月,教育部印发的《普通高中数学课程标准(2017年版)》(以下简称为《课程标准(2017年版)》)中提出将数据分析作为数学六大核心素养之一,发展学生的数据分析素养是数学学科育人价值的体现。所以本文通过调查研究,针对普通高中生数据分析素养的养成现状和影响因素,结合教学案例来探讨学生在数据分析素养养成中存在的问题,从而提出普通高中生数据分析素养养成的策略。本文选取高二、高三两个年级的学生作为研究对象,通过对相关文献的整理研究,依据《课程标准(2017年版)》中数据分析素养四个表现和水平划分制定问卷及测试卷,结合对两位教师的访谈和案例研究发现普通高中学生数据分析素养养成中存在的问题,研究结论表明:总体上看,被测学校的高中学生数据分析素养的三个水平呈现递减趋势。从两个年级比较上来看,高三年级学生的数据分析素养平均水平高于高二年级,说明随着年级的增大,学生的数据分析素养水平会提升。从性别比较上来看,高中学生数据分析素养水平在男、女生之间不存在显著差异,女生得分均值略高于男生。从文理科比较上来看,文、理科学生之间数据分析素养水平存在显著差异,理科学生数据分析素养平均水平要高于文科学生。根据对访谈结果的整理分析,发现影响学生数据分析素养养成的因素有:(1)统计教学课时的缩减;(2)学生缺乏对统计知识的应用体验;(3)学生数学运算能力较差;(4)教师缺乏对学生统计思想方法的教学;(5)教师自身对数据分析素养缺乏认知。针对以上研究结论,提出了八条高中学生数据分析素养养成的策略:(1)以养成学生数据分析素养为教学目标;(2)完善统计内容的教学课时;(3)增添统计内容的实践活动;(4)采用以案例为主的典型学习方式;(5)学生提高数学运算能力;(6)重视统计思想方法的教学;(7)提升教师自身的数据分析素养;(8)注重信息技术与统计课程的融合。