【摘 要】
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图像和视频编码中,用高峰值长拖尾的概率分布--广义高斯分布来描述的信源是十分常见的一类信源.该文对量化的广义高斯源的编码问题进行了研究,提出了一种新的码字Hybirid Gol
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图像和视频编码中,用高峰值长拖尾的概率分布--广义高斯分布来描述的信源是十分常见的一类信源.该文对量化的广义高斯源的编码问题进行了研究,提出了一种新的码字Hybirid Golomb码（HG）码.HG码的结构是 Golomb-Rice码（GR码）和exp-Golomb码（EG码）的一个综合,GR码和EG码是对量化广义高斯源进行编码的两种经典码字.文中对HG、GR、EG码的效率进行了分析和比较,在该文所研究的源参数变化范围内,HG码具有稳定的效率.对我们所选定的一组HG码,其效率对不同的源参数变化可保持在约70﹪以上,而GR码和EG码则可能低至小于20﹪.此外,HG码字同GR码和EG一样,都具有十分简单的编码结构,因而很容易构造从而十分实用.在HG码的基础上,该文进一步提出了几种结构类似的码字,并在比较其效率的基础上讨论了他们的异同和可应用的场合.最后,该文从最优编码的角度分析了各种码字在表征量化广义高斯源过程中的一致性.
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