广义高斯分布相关论文
针对传统恒虚警率方法难以探测鸟类目标的问题，提出一种基于时频域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先，以鸟类目标扑翼模型为基础......
图像复原问题在数字图像处理研究领域中是一类重要的研究问题,这一问题包括数字图像去噪、去模糊、修复以及超分辨率等。近些年来,......
图像作为人们获取信息的重要来源,在获取、传输和存储过程中容易受到各种噪声的影响。医学超声图像以其成本低、使用方便等优点已......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作为医学影像的一个重要部分,具有无辐射、多平面成像、扫描参数多、提供病理生理信......
乐音信号作为一类随机信号被人们熟知,其概率密度函数全面描述了乐音信号的统计特性,是乐音信号处理的理论基础和分析工具,其应用......
图像增强是一类图像处理问题的总称。图像增强的目的是实现对图像的变换从而使得图像更适用于某些特定的应用。本文将探讨四类图像......
目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加性嵌入方式嵌入到待保护的......
人脸识别技术是一种基于人的面部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,它在考勤系统、门禁系统、人机交互等领域具有广阔的应......
随着互联网络的发展和数字媒体应用的普及，信息安全日益重要。如何防止信息被窃听、被盗用、被篡改，从而保证通信安全，成为需要首先解......
在这个信息共享的互联网时代,人们每天都会接触到不同形式的信息。图像作为视觉信息的来源,蕴含其他类型信息无法比拟的直观且准确......
高斯分布（Gaussian distribution）是一个在物理学、数学以及工程技术领域都有着十分重要意义的概率分布，在统计学的诸多方面都有着非......
随着计算机网络技术和数字多媒体技术的飞速发展,信息的发布和传输越来越趋于数字化和网络化,数字信息变得越来越容易获取和存储,......
稳健估计是从六十年代开始正式提出的，至今已有五十余年。现如今，稳健估计方法在许多领域都得到了广泛的应用，并且应用范围仍在不断扩......
本文主要是VDR理论的应用，对不同的分布参数寻找其（渐近）枢轴量，得到参数随机估计的分布，并做了大量的数据模拟，对比VDR和经典置信区间。......
为降低Gabor特征的维数,提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法,将其应用于人脸识别.GPTR采用广义高斯分布(GGD)拟合Gabor相......
指纹的唯一性和不变性决定了它在身份认证中的重要地位,文章在指纹的身份验证中采用一种新的算法,分两步进行特征提取和特征匹配,......
无参考图像质量评价是一种无需任何先验知识的图像质量评价算法.大多数无参考评价算法基本都是针对某种类型的失真而不能较好地应......
针对DCT交流系数分布函数的广义高斯分布模型设计了一个盲水印算法,该算法独立于具体图像,具有通用性.实验结果显示,该算法表现出......
本文研究高斯噪声中具有对称分布的随机信号检测问题,提出了一种基于偶数阶高阶统计量的信号检测方法.该方法利用高阶累积量估计的......
分析了盲源分离的自然梯度算法与常规梯度算法的差异，研究了在自然梯度算法中引入不完整基后的算法特性，严格剖析了不完整自然梯度方......
如何能够进行更好的覆盖优化是目前无线传感器网络研究的热点。针对目前的传感覆盖模型没有考虑覆盖范围、成本和连通性的问题进行......
本文以2008年5月12日汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达图像作为数据源,利用广义高斯分布模型作为差异图像中变化类和未变化类的......
基于Contourlet变换和支持向量机提出了一种新的纹理图像检索方法。在这种方法中，能量和广义高斯分布参数被用做Contourlet子带图像......
失其量化（D—Q）在视频编码率失真模型中起着关键作用，对主流D—Q模型进行了梳理，对这些模型的准确度和复杂度进行了详细对比，并分析它们......
基因芯片图像去噪是基因芯片应用过程中一个非常重要的步骤,对于芯片数据处理和信息提取具有重要意义。用广义高斯分布对芯片图像......
基于小波域高频系数的广义高斯分布(GGD)模型,提出了一种新的特征提取优化算法。通过分析研究小波系数概率密度函数的时频特性,选......
图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯......
针对图像中的高斯白噪声，提出了一种利用小波系数分布特征进行噪声估计的算法。根据小波系数的分布特点，利用广义高斯分布模型对小波......
抗差估计方法是一种很好的抵抗粗差的方法。但是,不同的抗差估计方法具有不同的抗差特性。文章以三种不同网形、不同观测值数量和......
斑点噪声是超声图像中固有的噪声。本文提出了一种新的去除斑点噪声的方法，这种方法结合中值滤波和多尺度非线性小波软阈值的优点，首......
提出了一种基于广义高斯分布的结构非线性随机地震响应分析方法,该方法采用广义高斯分布来预测结构非线性随机地震响应的边缘分布,......
水印检测是数字水印技术最关键的步骤之一.水印检测的传统方法是采用线性相关的方法,但是该方法存在问题.本文根据数字图像离散余......
把正交bandelets域经四叉树分割的每一子块系数建模为广义高斯分布,基于Bayesian框架,推导出了自适应逐子块局部阈值的计算公式,找......
提出了多输入多输出衰落信道的基于广义高斯分布近似的最小互信息盲均衡器.采用输出信号的广义高斯分布近似,基于互信息最小化目标......
根据图像各子带系数的相关性,提出一种局部自适应的图像小波系数的统计算法,并应用于遥感图像的去噪研究.首先将图像的小波分解系......
本文利用数字图像离散余弦变换系数的广义高斯分布模型，在图像嵌入水印后峰值信噪比（peaksignaltonoiseratio，PSNR）--致的条件下，以检测......
文章提出了一种基于小波系数广义高斯分布模型的自适应盲检测算法.算法通过估计小波各个子带广义高斯分布模型的形状参数,采用局部......
曲波变换具有多尺度分析能力,与小波变换相比可更好地表达图像的曲线特征。为有效描述铁谱磨粒的形貌特征,提出一种曲波域图像特征......
R—Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响，而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。......
根据数字图像离散余弦变换域交流系数的广义高斯分布模型，在符号检测器和线性相关检测器的基础上，提出一种盲水印自调节的检测算法，并......
广义高斯分布是一类以高斯分布为特例的对称分布,在科学和工程上都有广泛的应用.利用广义高斯分布对Gabor相位进行建模,所得参数通......
为了联合考虑特征提取和相似性测度以提高图像检索系统的性能,提出一种基于金字塔双树方向滤波器组(PDTDFB)域混合建模的纹理图像......
目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加嵌入方式嵌入到待保护的媒......
通过对特定图像进行四层抽取小波分解,用广义高斯分布对各子带高频系数进行拟合,用混合高斯分布对低频系数进行拟合,并利用χ~2拟......
在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除......
针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图......
提出了基于小波子带系数的织构图像纹理相似性描述方法。根据织构图像小波分解后高频子带小波系数分布服从广义高斯分布,采用极大......
