难治性小细胞肺癌的预测模型

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目的:通过分析临床因素与难治性SCLC的关系,建立难治性SCLC的预测模型。方法:1.研究因素:回顾性分析2008年4月-2014年9月年期间,就诊于吉林大学第一医院肿瘤中心的329例小细胞肺癌患者。根据一线化疗结束后到疾病进展的时间将患者分为敏感性SCLC组和难治性SCLC组,纳入的329例患者,敏感性SCLC组有239例,难治性SCLC组有90。研究因素包括年龄、性别、吸烟指数、临床分期、上腔静脉综合征、化疗方案、化疗疗周期及2疗程化疗疗效等。2.建立预测模型:通过应用logistic回归进行单因素及多因素回归分析确定影响难治性SCLC的独立危险因素,对独立危险因素进行logistic多因素分析时产生一个新的联合预测变量PRE-1并建立回归方程,用受试者工作特性曲线(ROC)对新预测变量的预测能力进行分析,获得曲线下面积,根据约登指数(敏感性+特异性-1)找出最佳诊断界点。以P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.单因素logistic回归分析主要是确定各项因素对难治性SCLC的相关性。有统计学意义的因素主要有性别、吸烟指数、上腔静脉综合征、临床分期、化疗方案和胸部放疗。进一步多因素logistic回归分析显示,吸烟指数>400支*年、有上腔静脉综合征、广泛期、与EP方案相比EC方案和无胸部放疗是难治性SCLC的独立危险因素。2.预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.721,95%可信区间为0.657-0.784,取约登指数最大值所对应的分界点为诊断点,即PRE1为0.306,其灵敏度为61.1%,特异度为79.9%。结论:1.吸烟指数>400、有上腔静脉综合征、广泛期、与EP方案相比EC方案和无胸部放疗是难治性SCLC的独立危险因素。2.根据独立危险因素建立的难治性SCLC的预测模型,具有较高的灵敏度、特异度,可辅助临床医生对一线治疗后的SCLC进行预测难治性SCLC。
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