基于服务性车辆GPS数据的城市道路交通状态判别方法研究

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本论文依托的科研项目是国家自然科学基金863项目《新一代智能化交通控制系统关键技术研发》(2006AA11Z228)子课题“交通控制相关状态获取技术”。城市道路交通拥挤成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一,严重影响了人们的日常工作和生活。研究解决交通拥挤问题的策略迫在眉睫。随着交通需求的持续增加,基础设施的逐步完善,人们逐渐有了新的认识:建设新的道路不再被看作是解决城市交通拥挤问题决定性的方法,通过加强对现有的道路资源的利用和先进的交通管理策略的研究来提高城市交通系统的效率才是更行之有效的。论文在对城市道路交通流运行特性分析总结的基础上,提出一套具有层次结构的道路交通状态判别标准。结合服务性车辆的运行特性,提出了路段划分和剔除服务性车辆停车时间的问题,并论述了服务性车辆行程速度与交通流行程速度的对应关系。在解决上述问题的基础上,本文设计了基于公交车和出租车GPS数据的城市道路交通状态判别方法,并对样本量不足的情况下,算法的可靠性进行了论述,最后用VISSIM交通模拟软件对所设计算法的性能进行模拟验证。本论文中涉及到的许多研究内容、研究方法和研究结论是对基于服务性车辆GPS数据的城市道路交通状态判别方法研究的探索和补充,可以为今后深入研究城市道路交通状态判别方法提供理论和工程参考,也可对城市道路高水平管理提供技术支持。
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