【摘 要】
:
随着我国油田开采步入生产中后期,我国各大油田相继采用不加热方式进行油田集输。目前,由于对不加热集输温度界限尚不明确,高含水集油管道输送温度普遍过高,造成了能源浪费。因此,开展不同影响因素对高含水含蜡原油粘壁温度影响研究,对保障地面集输系统的安全经济运行具有重要意义。本文研究了输送介质与复杂流动条件对粘壁规律的影响,深入探究了粘壁物的微观特性,并对现场集油管道进行低温集油边界条件预测及验证。采用模拟
论文部分内容阅读
随着我国油田开采步入生产中后期,我国各大油田相继采用不加热方式进行油田集输。目前,由于对不加热集输温度界限尚不明确,高含水集油管道输送温度普遍过高,造成了能源浪费。因此,开展不同影响因素对高含水含蜡原油粘壁温度影响研究,对保障地面集输系统的安全经济运行具有重要意义。本文研究了输送介质与复杂流动条件对粘壁规律的影响,深入探究了粘壁物的微观特性,并对现场集油管道进行低温集油边界条件预测及验证。采用模拟搅拌法探究了高含水含蜡原油粘壁温度的影响因素,发现含蜡量对粘壁温度影响最大,采出水性质对粘壁温度影响不明显,在酸性或碱性水相中对原油粘壁有一定抑制作用。随着综合含水率升高、管流剪切率增大,原油粘壁温度呈下降趋势。通过群体平衡方程(PBE)对湍流分散系统中液滴的破碎与聚并过程进行描述,对含蜡原油粘壁物微观特性进行理论分析和实验研究。在低温高含水条件下,乳状液液滴粒径较小,集中在0~3.0μm范围内。随着水相矿化度增加、水相酸性或碱性增强,液滴粒径逐渐减小,在p H为7左右时粒径达到峰值3.88μm。综合含水率增加、剪切率增加、温度降低,液滴粒径逐渐减小,多分散度减小。而且高含水体系中乳状液液滴粒径越小,粘壁温度越低,对低温集输更有利。针对油田现场集油管道确定其低温集油边界条件,预测两口油井在降温过程中的沿线温降及压降变化,并通过现场降温试验使两口油井分别降低12℃和7.3℃且平稳运行,验证了预测结果的准确性,为不加热集输方案的制定提供可靠依据。
其他文献
<正>构建老年友好型社会是和谐社会构建的一部分,需要把握时代发展需求,打造老年宜居环境,坚持以人为本的设计原则,从老年人的物质需求到精神内涵双层面的进行无障碍环境建设和适老化空间改造设计,为社会发展增添新活力。就创新居家养老模式、养老空间设计原则、空间设计策略进行介绍和探究,旨在为新时代下对居家养老室内外空间的设计提供思路,为老年人能够安享晚年,构建老年友好型社会提供支持。
宝钢湛江钢铁有限公司始终坚持贯彻“简单、高效、低成本、高质量”管理理念,以“打造世界最高效率的绿色碳钢制造基地”为目标。为提升劳动生产效率,湛江钢铁通过对标找差、管理变革等手段,在组织体制创新、岗位优化再设计、智慧制造持续升级、员工技能提升等方面做了一系列探索实践,助推湛江钢铁劳动生产效率达到世界一流水平。
为提升欧盟企业可持续发展信息披露质量,欧盟委员会在2021年4月发布《公司可持续发展报告指令》,授权欧洲财务报告咨询组制定欧盟可持续发展报告准则。2022年4月,欧洲财务报告咨询组发布了基础准则及环境、社会、治理领域具体准则共13个准则的征求意见稿。本文归纳了欧洲可持续发展报告准则的制定背景和目前进展,介绍了首批13个准则的主要内容和披露要求,分析了欧洲与国际可持续发展报告准则的异同点,并对全球可
将电网生产场景的三维数字化重建呈现,是提升物理电网可观可测能力的重要基础。传统采用激光雷达的三维重建存在采集工作耗时耗力问题,不适合大规模大面积的变电站三维重建。本文采用单/多目摄像头采集方式通过视觉三维重建技术构建变电站三维数字化模型,同时基于视觉三维重建结果开展变电站三维语义分割算法研究和增强现实AR智能巡检场景验证。通过定性和定量的实验分析,结果表明针对变电站基于视觉三维重建及语义级分割取得
目的:全面评价冷冻即食海参的质构特性。方法:采用质构仪(质地剖面、剪切力和应力松弛模式)检测和感官评价方法对4种方式解冻的冷冻即食海参进行质构测定,对仪器检测各指标间、仪器检测指标与感官评价指标间进行相关性分析,并对仪器检测指标进行主成分分析。结果:4种解冻组的仪器检测指标与感官评价指标均具有显著性差异(P<0.05)。除TPA黏聚性与TPA弹性、纵剪切力、粘滞系数η外,9项仪器检测指标间均呈较高
芝加哥学派的文学思想突出地表现在对文学批评的解读上。芝加哥学派对文学批评的界定有六个方面:视文学批评为卓越性的人文科学的核心内容;认为相对于历史研究及其他外在性考虑,文学批评应是对于作品本身的评论;相对于先验理论的演绎,认为批评应是作品形式性因素的经验性归纳;相对于印象式批评,认为批评应该是对于作品的理性分析;相对于新批评式的作品语义结构的探究,认定批评主要应该是对于作品形成原理的阐释;相对于文学
伴随着大数据、人工智能、工业互联网等创新技术的模块化使用,数字经济开始融入工业生产和日常生活领域,传统的钢铁行业紧跟时代步伐,乘势加入钢铁数字化的转型和升级队伍。把握数字经济发展机遇,推进数字经济高速增长助力钢铁产业结构改造提升,是顺利推进十四五规划,实现钢铁行业碳中和目标的关键。我国钢铁行业虽居世界领先地位,然而钢铁行业在生产效率和产品质量方面难以与国外匹敌。随着全球经济下行趋势,面对疫情冲击,
根据矿山装备数字化运维的需求,对矿山开采过程中的数据资源进行了分析。通过指出矿山设备数字化运维存在的挑战,从数字孪生、云计算和机器学习三大技术入手,提出了一种基于物联网的矿山设备数字化运维 4 层体系架构,揭示了矿山装备数字化运维逻辑,并给出了相应的应用场景,包括矿山场景的三维重建、设备的协同调度、智能化的装备故障诊断和装备的预测性维护。该架构能够满足矿山产业装备运维数字化发展的需求,为矿山产业的
全要素生产率是我国经济由高速增长转向高质量发展需要解决的核心问题,是衡量其可持续性和稳定发展的重要指标。在现如今的双创时代,小微企业已成为中国经济发展的主力军,在增加就业机会、促进创新、改善人民生活水平、增进市场活力等方面具有举足轻重的作用,而其中的创新创业企业又极具代表性,如何有效提高创新创业企业的全要素生产率具有重要的现实意义和战略意义。为了激励创新创业企业健康有序发展,我国先后出台了很多激励