随着国际间贸易摩擦加剧、新冠疫情反复冲击,中国经济增速持续放缓,地区经济发展面临着巨大的下行压力。作为一种有效的积极财政政策工具,一方面地方政府适量举债能够促进经济增长并化解债务风险;另一方面举债过度会透支政府信用,加大偿债压力,并引发一系列的债务违约风险,抑制经济增长。充分权衡地方政府债务的经济增长效应与债务违约风险控制,动态选择地方政府债务规模,优化地方政府债务规模管理,对国民经济稳定、可持续增长具有重要的理论价值和现实意义。本文的研究对象为我国30个省（市行政区,西藏除外）,基于地方政府债务的运作模式（举债-使用-偿还-再举债…）,首先利用各省2012-2020年的地方政府债务及相关经济数据进行实证分析,发现地方政府合理使用债务资金可促进地区经济增长;然后利用KMV模型测算了 2016-2020年各省地方政府在债务偿还时可能的违约风险,并反推出给定安全违约率下的地方政府安全债务规模用以作为风险约束条件。最后以“保增长”和“控风险”为目标,建立地方政府债务规模动态选择DDF-DEA模型,该模型是在DEA框架下,引入可通过改变地方政府债务投入量使得经济产出增加的方向性距离函数,并加入债务违约风险约束条件,探寻2016-2020年各省经济增长潜力最大时的债务规模控制目标及对应的最优负债率。结果发现,利用该模型得到的最优负债率均小于国际警戒线60%,且在不同违约风险约束下的最优负债率较稳定一致。具体来看,对于经济发展平稳且水平较高的东部和中部地区,2020年之前的违约率低,应采取增加债务比例目标政策;2020年由于新冠疫情的冲击,债务违约风险上升,此时应采取减少债务比例的目标政策。而西部和东北地区经济发展水平较低,违约率逐年上升,不同年份的应采取不同的债务规模控制目标。进一步,若债务违约概率远大于10%,对应省份需要先采取强债务存量减少目标政策,直到需偿还的债务规模在违约概率为0.5%对应的安全债务规模之内,再逐步采取增加债务比例的债务规模控制目标。综合而言,各省份通过选择不同的债务规模控制目标,均能实现经济增长效应只增不减且违约风险可控的目标。