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中国乡村社区建设的长期经营策略初探——基于两岸乡村建设的典型案例分析
【机 构】
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东南大学
【出 处】
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东南大学
【发表日期】
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2020年期
【基金项目】
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其他文献
水稻是我国重要的粮食作物，水稻产量对国家粮食安全具有重要意义。水稻在生长过程中容易受到病害侵染，病害直接影响着水稻的产量与品质。水稻病害多发生于叶片部位，水稻病害的准确识别有助于农业生产者精准地实施防治措施。目前水稻病害识别主要依靠有经验的农技人员在田间现场辨识，该方法对农技人员专业知识要求较高，不仅会耗费大量人力物力，且判定结果主观性较强，误差较大，无法实现病害的精准识别，容易错过病害防治的最佳
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近年来，四旋翼无人机行业蓬勃兴起，在各行各业发挥着不可替代的作用。四旋翼无人机具有体积小、易操作、物理结构简单等特点，被广泛用于森林防火、电力巡线、农林植保、快递投送、航拍摄影、三维建模、遥感监测等方面。四旋翼无人机的执行任务越发多样化，四旋翼处于不同的执行环境下，受风向、地磁及无人机本身执行机构等因素的影响较大，增加了故障发生的可能性。因此，如何在四旋翼执行器出现故障时，保证飞行姿态稳定是当今无
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大豆病害的准确识别是减少大豆病害传播提高大豆产量的关键因素，其中大豆叶片部位病害多发，且生长周期较长。因此，本文利用计算机视觉技术开发了大豆叶片病害识别系统，为用户提供大豆叶片病害的准确预测类型与可视化解释，对提高大豆产量具有重要意义。本研究针对大豆叶片中常见的8种病害，通过背景分割、数据增强、迁移学习及分类算法，实现了对大豆叶片病害的准确识别。 现实中采集的大豆叶片图像通常具有含干扰特征的复杂
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科学技术发展日新月异，对传统农业带来了巨大的冲击。近些年来，随着无人机技术的发展，农场普遍开始使用农业植保机进行作业。但许多农场面积宽阔、喷洒巡航等作业时间长，利用多旋翼无人机因载重限制在许多长时间作业效率不高，固定翼飞行速度快，不适用于农业植保机。于是专家学者们逐渐开始研究自转旋翼机植保机，因自转旋翼机结构简单、成本低、安全性高，而且是一种低空、低速的飞行器，在农业植保机方面有天然的优势。本文在
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作物病虫害已然成为了世界范围内粮食减产主要原因之一。中国近五年全国玉米种植面积持续下降，单产水平偏低，而由于作物栽培耕种环境变化、玉米致病病原体变异以及农药滥用，玉米叶部病害成为了减产的主要因素，玉米产需缺口逐步扩大。因此，对玉米叶部病害进行及时、有效地处理已成为重中之重。 玉米病害具有不同的叶片表型特征，可将其作为识别病害的主要依据。传统叶部病害识别方法依赖专家知识与经验，主观性较强，诊断周期
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该文作者通过对多个IDS系统的特征进行比较研究,提出了一个突出升级性和扩充性的分布式入侵检测系统（DIDS）模型.模型将整个入侵检测系统视为三个抽象的组成部分：探测部分、分析部分和响应部分.模型在具体建立时,将探测部分和响应部分在代理中实现,而分析和管理部分在系统控制中心中实现.为了使代理和系统控制中心能够动态加入,模型设计了一个简单的通信协议.系统在设计检测部分时,采用了两种目前较为流行的检测模
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多目标多约束条件最优机动路径规划系统是根据集团军(师)炮兵作战指挥系统的需求开发的.该系统的功能是,在交通网络中根据单(多)个路径规划目标及单(多)个路径规划约束条件,在路径规划起始点与路径规划终止点间规划出一条最优路径.另外,该论文在介绍多目标多约束条件最优机动路径规划系统的基本组成、功能的基础之上,详细地阐述及研究了为实现该系统所采用的路径规划算法、路段分割算法、路段拓扑生成算法、以及表达式的
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