可达性是城市规划、交通规划常用的评价项目的综合性指标。良好的可达性可提高居民出行质量,促进城市发展和保障城市交通系统的稳定发展。在城市大力推进公共交通发展的背景下,公共交通可达性研究具有重大的现实意义。时空可达性的度量能够有效准确反映个体出行的时空特征。其中,时空棱锥是评估个体时空可达性的基本框架。然而,时空棱锥仅给定最大可达的时空边界,其内部出行属性信息缺乏定量描述。尽管已有成熟的研究通过数学理论模型对时空棱锥内部特征细化表征,但与实际的空间访问概率分布存在差距,随着大数据时代的到来,利用海量可靠的刷卡数据计算空间位置的访问分布有实际的参考意义。基于以上,本文提出了一种基于刷卡数据计算公交群体在潜在路径区域内部空间的访问概率的方法,并结合土地利用数据分析了公交出行群体对其潜在路径区域内不同类型地块的访问规律,进而按照活动的类型分析了公交出行群体的出行规律,以此精细化度量群体公交时空可达性。首先,在交通小区尺度下结合公交群体出行特征,以公交群体出行的停留时间与停留地点设定时空条件识别居住地。其次,在传统的时空可达域度量算法基础上提出面向交通小区和公交出行方式下的时空可达性度量方法。再次,提取公交群体的活动锚点,提出基于刷卡数据计算公交站点、交通小区和土地利用区块访问概率方法。之后,提出一种结合土地利用数据获取公交群体出行活动地块类型并分析群体活动类型的可达性度量方法。以布里斯班为例,实现老年群体的公交时空可达性度量,结果表明本文方法在公交群体的空间访问概率、访问活动类型信息方面有实证贡献。