论文部分内容阅读
本课题在讨论无线传感器网络数据融合等相关技术的基础上,对数据融合技术的方法和效果进行了较为详细的研究。由于无线传感器网络的复杂性,课题主要分析了多种算法在数据融合过程中的能量消耗;研究并探讨了可靠的数据融合方法及相关技术,尤其是基于隐私保护的数据融合机制对于数据融合安全性的影响,以及优化的隐私保护数据融合方案。本课题提出的基于Qos的多层分级隐私保护数据融合算法(Multi-tiered privacy protection data fusion protocal based on Qos,MPPDF-Qos)包含了3类节点:叶子节点、融合节点与QS(Query Server)节点。假设QS为一个时延TiD(Time Delay),在此TiD时间内节点会分配融合时延FusD(Fusion Delay)和通信时延ComD(Communication Delay)各一个,节点在融合时延内向上传输与融合,在通信时间内进行通信。在MPPDF-Qos方案里,除了发送预处理数据给簇头以外,节点仅在相同组内通信,避免了不同级别中的数据相互碰撞的机会,并且能根据所需要的隐私级别提供不同的隐私保护,因此该算法在满足数据隐私保护需求和融合精确性的情形下,具有较低的能耗和可靠的安全性,为无线传感器网络的实际应用中选择安全且低能耗的数据融合方法提供了优化的方案。