随着现代工业的迅猛发展，液压装置出现在社会生产和生活的各个领域，而随着液压系统的广泛应用，对液压系统至关重要的油液的使用量也越来越大，随之产生的废弃油液对环境造成了严重影响。废弃油液进入环境，将会对环境及人类产生严重危害。油液中的烃类化合物将会对人的神经系统、呼吸系统、泌尿系统、血液系统、循环系统等产生直接且严重的危害。废弃油液通过挥发进入大气中，油气挥发物与其它有害气体被太阳紫外线照射后，将会发生物理化学反应，诱发光化学烟雾的产生，生成强致癌物物质。油气挥发物还是臭氧层空洞，温室效应等全球环境问题的诱因之一。废弃油液同样也会导致水体污染，导致水体环境恶化，危害水生生物的生存。因此，控制油液的污染对生态环境的保护具有重要意义。现有的油液污染控制多是采用生物修复或者化学方法进行降解，但是除了对废弃油液进行降解净化外，提前对油液中的污染物进行监测，以便提前对油液的污染程度进行控制，从源头上减少废弃油液的产生将会是避免油液污染的更好办法。本文首先分析了油液中污染物的品种及来源，指出油液中的颗粒污染物是危害油液健康，导致油液废弃的重要原因。故而本文着眼于改善油液中颗粒污染物的监测仪器与技术的研究。对传统的检测方法的优缺点进行比较，选定了应用较为广泛的全油流颗粒监测传感在线监测作为本文的研究对象。其次，具体的介绍了全油流颗粒监测传感器的监测原理。因为全油流颗粒监测传感器所监测到的颗粒信号易被环境不可避免的噪声所污染，所以需要采用一定的信号处理方法去除噪声，提取出颗粒信号。分析传统的信号处理方法各自的优缺点，本文提出了一种最大重叠离散小波变换来对传感信号进行处理。使用该方法对模拟实验室环境中监测结果的仿真信号进行了处理，分析结果显示最大重叠离散小波变换可以成功的提取出颗粒信号，但是因为分解层次设定不恰当的原因导致提取效果并不理想。为解决分解层次设定不恰当这一缺点，本文提出了一种以残差信号分段峭度均方差为准则的自适应确定最优分解层次的方法。将其与最大重叠离散小波变换相结合，对仿真信号的分析结果证明该方法可以有效的改善颗粒信号的提取效果。将该方法在实际中应用，对模拟真实情况下油液中的颗粒污染物的监测结果显示，该时频分析方法可以有效的监测到油液中的颗粒物。同时通过传感信号与数据之间的转换，成功获取了油液中颗粒污染物的实际信息。这一结果将有效提高油液中颗粒污染物的监测精度，为油液的污染控制提供依据，为减少废弃油液的产生做出贡献。最后总结了本文的研究主要结论，并对油液中颗粒污染物的监测发展趋势做出了展望。