随着科学技术的发展和人们对图像视觉需求的不断提高,图像的高清图像合成已经成为十分重要的问题。传统方法主要是基于单目或者双目的反迭代投影、字典学习等方法。随着图像识别、监控视频、医学成像等技术的发展,多镜头的研究已经成为计算机视觉领域的热门课题,其主要利用多目系统的优势达到更好的效果,实现更多的功能。本课题研究则是基于3×3排列模式的微阵列镜头所拍摄的阵列图像,研究阵列图像的高清图像合成技术。本文的主要工作和创新之处如下:(1)主要介绍了高清图像合成的重要性和基本流程。其中对一些传统方法做了简要介绍,对重建过程中的重要步骤,图像配准做了详细阐述,并进行了实验对比验证。(2)相机标定和图像配准。对3×3微阵列镜头进行单个镜头标定以及基准镜头和其他镜头的立体标定,得到相机参数。用阵列镜头采集某场景图像,利用标定的内参数对9幅图像做畸变校正,利用外参矩阵代替sift特征参数作为平滑可变仿射变换的全局参数对9幅图像进行配准。(3)阵列图像的高清图像合成。对配准后的图像利用迭代修正输出一幅初始的高清图像,并将初始的高清图像利用深度学习的方法进行重建,得到最终输出的高清图像。基于上述的研究方法,本文在阵列镜头所获取的阵列图像上进行了实验,得到了有效的验证。本课题使用的阵列镜头的优势在于避免了传统多个相机依次拍摄带来的时差,且可望实际应用到手持电子设备的高清图像合成技术上。