多准则决策(Multiple criteria decision making,MCDM)问题存在于现代社会的方方面面,其本质是:针对已给出的决策信息,通过一些方法对每组备选方案进行择优或排序,从而选出最优方案。在现实生活中,由于决策者自身的局限性及目标本身的不确定性,决策者很难给出精准评价,总是在若干个数值之间徘徊,为了解决这一问题,Torra提出了犹豫模糊集。至今,关于犹豫模糊环境下的决策问题许多专家已进行了细致研究,但研究的评价始终都是精确值。现实生活中,人们对于评价对象很难赋予精确数值,为了更细致的刻画决策者的偏好,区间信息引起人们的强烈关注。虽然区间直觉犹豫模糊集的理论和方法已得到了系统性研究,但基于区间直觉犹豫信息的模糊多准则群决策问题的决策方法仍有待完善。首先介绍了多准则群决策问题、犹豫模糊信息和基于犹豫模糊信息集结算子的研究背景与现状及其研究意义;其次,总结了关于犹豫模糊集、双犹豫模糊集和区间直觉犹豫模糊集的定义、运算法则,归纳了模糊测度、Choquet积分和Quasi-Choquet算术平均。基于阿基米德t-模、阿基米德t-反模和Quasi-Choquet算术平均,提出了区间直觉犹豫模糊Quasi-Choquet几何算子,此算子可以集结区间直觉犹豫模糊数形式的参数,并且考虑了参数间属性相关联或相互独立的情况。之后,给出了区间直觉犹豫模糊Quasi-Choquet几何算子的优良性质;再次,展示了区间直觉犹豫模糊Quasi-Choquet几何算子族,它为决策者在区间直觉犹豫模糊环境下做决策提供了灵活有用的方法。之后利用此算子族中的算子,结合折中比值法、扩展的欧几里得距离和传统的TOPSIS方法来解决区间直觉犹豫模糊环境下的多准则群决策问题;最后,归纳全文,指出当前研究的优势和不足之处,并对未来工作方向和目标进行展望。