本文从数据挖掘的角度分析了中国教育跟踪调查(CEPS)2014-2015学年追访数据。由于所收集的学生成绩来自112个学校,但各校采用不同的试卷而且满分也不同,使学生成绩不具有可比性。文中选取个人因素和家庭因素方面变量,将学校ID作为分层变量,采用Cox分层回归模型,分析中学生数学、语文、英语学业成绩的影响因素。结果发现,各因素对三科学业成绩的影响结果相似但又不完全相同:女生各科学业成绩高于男生各科学业成绩;吃力程度、父母离异与中学生各科学业成绩负相关;自我教育期望、自信心、父母受教育程度与中学生各科学业成绩正相关。是否为独生子女与中学生各科学业成绩均无显著相关性。中等家庭中学生的各科学业成绩高于困难家庭和富裕家庭的中学生各科学业成绩,但经其他变量调整后,中等家庭中学生的各科学业成绩仍然高于富裕家庭中学生的各科成绩,但其与困难家庭中学生的各科成绩之间的差异变得不显著,通过计算家庭经济条件变量加入模型前后系数变化的百分比,进一步考察了家庭经济条件的影响。另外,参加奥数辅导班与中学生数学学业成绩正相关,参加奥数辅导班的男生数学学业成绩比参加奥数辅导班的女生数学学业成绩好,男生数学学业成绩更容易出现极端情况。家中课外书数量、家长工作之余是否有阅读习惯与中学生语文学业成绩有显著相关性。参加英语辅导班、家长工作之余是否有阅读习惯与中学生英语学业成绩有显著相关性。根据模型分析结果,本文从家庭、中学生、政府和学校方面提出了建议。