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自从电话发明以来，语音通信一直是现代各种通信系统承载的一项重要的、必不可少的业务。随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化，网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出，传统的64Kbps的PCM语音压缩编码已不能满足不断变得拥挤的传输信道要求。因此，如何在不牺牲语音通话质量的前提下尽可能降低其传输的比特速率是摆在研究者面前的重要课题。 论文首先从语音信号产生的离散数字模型出发，简要叙述了低速率语音编解码的基本原理和技术；然后进入本论文的主题——低速率语音压缩编解码中的矢量量化技术，在这一部分主要讲述了矢量量化技术的基本概念、量化器的各个组成部分以及矢量量化的关键技术；接下来，在前面介绍的理论基础上，以现代最新的低速率语音编解码ITU-TG.729和3GWCDMA系统中的AMR中的矢量量化为研究对象，着重分析了它们在LSP(LSF)系数矢量和自适应码本增益和代数码本增益构成的矢量方面的量化。 在研究生期间，参与的重要课题——3GWCDMA系统的AMR语音编解码的DSP实时实现，使得对低速率语音编解码有更深的理解；结合自己在课题中所参与的模块，使得对矢量量化技术有更具体的认识和体会。在各方努力的基础上，AMR语音编解码方案的DSP实时实现在公司的联调中，具有话音质量清晰、自然度好、运行可靠等特点，得到了公司的好评。